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English | 3800美元 | 4000美元 | | 4200美元 |
报告页数 | 120页 | 图表数 | 90个 | |
报告目录
查看简介
第一章 研究概述
第一节 研究背景
一、 产业背景
二、 市场背景
三、 投融资背景
第二节 研究内容
一、 分析内容
二、 分析要点
三、 数据来源
第三节 研究方法
一、 方法特征
二、 应用指标
三、 应用原理
第四节 研究结论
第二章 商业智能(BI)原理及商业价值创造路径研究
第一节 商业智能发展阶段
第二节 商业智能(BI)内涵、结构及原理
一、 商业智能(BI)内涵
二、 商业智能(BI)特征功能
三、 商业智能(BI)层次结构
四、 商业智能(BI)实现原理
第三节 商业智能(BI)产业链条解构
一、 BI产业链解构模型
二、 BI产业链构成现状及特点
三、 BI产业链关键环节现状剖析
四、 BI产业链发展趋势
第四节 商业智能(BI)商业价值创造路径
第五节 商业智能(BI)发展趋势
一、 应用领域的探索和扩张
二、 应用行业将更广泛,制造业、零售业将是商务智能应用的热点
三、 与领域、行业知识的结合
四、 实时商务智能系统的研究和应用
五、 不同领域的理论、技术的融合
六、 商务智能系统可视化、交互性
七、 从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展
第三章 中国商业智能(BI)行业发展背景分析
第一节 中国商业智能(BI)行业发展历程
第二节 中国商业智能(BI)行业现状特征
第三节 中国商业智能(BI)行业发展的全球基调
一、 信息技术促使商业模式变革
二、 全球经济一体化促进商业理念的传播与变革
三、 全球经济一体化促进商务贸易往来
四、 全球产业分工与各国产业升级
第四节 中国商业智能(BI)行业发展PEST分析
一、 改革30年造就数量庞大的企业群体
二、 集约化经济转型
三、 国内IT技术进步与国外技术引进
四、 IT创造价值观念慢慢渗透各行各业
第五节 主要发达国家商业智能(BI)发展现状及价值创造启示
一、 美国
二、 日本
三、 欧洲国家
四、 印度
第四章 中国商业智能(BI)行业市场现状及发展趋势分析
第一节 中国商业智能(BI)行业市场现状特征
第二节 2006-2008年中国商业智能(BI)行业运营状况分析
一、 2006-2008年中国商业智能(BI)行业经营规模分析
二、 2006-2008年中国商业智能(BI)行业经营业绩分析
三、 2006-2008年中国商业智能(BI)行业需求规模分析
四、 2009-2012年中国商业智能(BI)行业供求规模预测
第三节 中国商业智能(BI)行业现状格局分析
一、 市场集中度分析
二、 竞争主体分析
三、 竞争格局现状
四、 竞争趋势分析
第四节 中国商业智能(BI)行业市场存在问题
第五节 中国商业智能(BI)行业市场发展趋势
第五章 中国商业智能(BI)行业核心产业链环节的发展现状及趋势
第一节 商业智能(BI)两个核心产业链环节
第二节 中国商业智能(BI)软件研发制造环节子行业
一、 商业智能(BI)软件研发制造演变历程
二、 商业智能(BI)软件类型结构现状
三、 中国商业智能(BI)软件研发制造现状及特征
四、 中国商业智能(BI)软件研发制造竞争格局分析
五、 2006-2008年中国商业智能(BI)软件经营规模统计分析
六、 2009-2012年中国商业智能(BI)软件需求规模预测
七、 中国商业智能(BI)软件研发制造发展趋势
第三节 中国商业智能(BI)应用服务环节子行业
第六章 当前中国商业智能(BI)主要应用行业需求现状及趋势分析
第一节 当前中国商业职能(BI)需求现状分析
一、 中国商业智能(BI)需求特征分析
二、 中国商业智能(BI)主要需求主体分析
第二节 电子政务商业智能(BI)
第三节 零售业商业智能(BI)
一、 零售业数据处理需求特征
二、 零售业信息化管理发展演变
三、 零售业商业智能(BI)发展动因
四、 零售业商业智能(BI)发展现状
五、 零售业商业智能(BI)应用实施过程分析
六、 零售业商业智能(BI)发展趋势
七、 零售业商业智能(BI)案例研究
第四节 保险业商业智能(BI)
第五节 银行业商业智能(BI)
第六节 大中型制作业商业智能(BI)
第七节 发展趋势
第七章 中国商业智能(BI)投融资与并购现状及趋势研究
第一节 中国商业智能(BI)投融资与并购特征分析
一、 投资规模分析
二、 投资主体分析
三、 投资特点分析
四、 投资方式及回报分析
第二节 中国商业智能(BI)行业投融资与并购趋势分析
第三节 商业智能(BI)投融资与并购案例分析
一、 IBM收购商务智能软件公司Cognos
二、 IBM收购Aptsoft公司
三、 SAP并购Business Objects
第八章 中国商业智能(BI)行业国外主体综合竞争力分析
第一节 IBM
一、 企业发展背景分析
二、 2006-2008企业运营指标分析
三、 企业综合竞争力(SWOT)分析
四、 企业发展战略预测
五、 DHD研究成果及建议
第二节 SAP
第三节 BO
第四节 甲骨文
第五节 Sybase
第九章 中国商业智能(BI)行业国内主体综合竞争力分析
第一节 金蝶
一、 企业发展背景分析
二、 2006-2008企业运营指标分析
三、 企业综合竞争力(SWOT)分析
四、 企业发展战略预测
五、 DHD研究成果及建议
第二节 用友
第三节 创智
第四节 博科
第十章 中国企业引进商业智能(BI)模式SWOT分析
第一节 中国企业引进商业智能(BI)优势分析
第二节 中国企业引进商业智能(BI)机会分析
第三节 中国企业引进商业智能(BI)风险分析
第四节 中国企业引进商业智能(BI)威胁分析
第十一章 中国商业智能(BI)行业投资机会与风险分析
第一节 资金风险
第二节 技术风险
第三节 市场风险
第四节 整合风险
第十二章 中国商业智能(BI)行业DHD研究成果及战略咨询建议
第一节 中国商业智能(BI)行业DHD研究成果
第二节 中国商业智能(BI)行业DHD战略研究建议
报告简介
商业智能技术标准有待整合,市场前景翘首以盼
商业智能(BI),简单地说,是指对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能(BI)是IT技术结合组织机构数据信息处理管理需要逐渐演变而来的。目前在国际上,商业智能(BI)已经有着较成熟的运用。根据数据显示,在美国,500强企业里面已经有90%以上的企业利用企业管理和商务智能(BI)软件帮助管理者做出决策。国外己经有很多成功实施商务智能(BI)的案例。
近年来,我国越来越多的企业决策者意识到需要商务智能(BI)来保持和提升企业竞争力。商业智能(BI)在中国已经度过了一个从知到行,从概念到实践的阶段。当前金融业、电信业、零售业、服务业都在广泛地应用各种类型的商业智能(BI)工具,体验到了数据分析、报告、挖掘的力量,在经营分析、客户选择、绩效管理、运行预警方面得到很大的帮助。而一些新兴的企业,比如网上订书、订房等服务,甚至以商业智能(BI)为核心形成竞争能力,组织内部运营流程,它们正以分析型竞争者的姿态挑战行业领先者。
然而,我国的商业智能(BI)依然处于导入期,我国企业对于商业智能(BI)的认识依然不足,在商业智能的应用上“支离破碎”,各种信息软件之间未能形成有效的协同,表现在企业没有自己统一的平台和工具、产品交叉、应用雷同,分析的结果甚至可能不一致,这也掩盖了企业所需要的整体信息,因此对整体效果大打折扣。因此,当前,我国商业智能(BI)的推广和发展,急待商业智能(BI)统一技术标准的出现。
基于全面深刻分析我国商业智能市场现状及发展趋势并使之为业内企业以及对商业智能(BI)应用感兴趣的组织机构提供战略发展建议之目的,DHD研究团队推出专门针对商业智能(BI)的研究分析报告。本报告从分析商业智能(BI)价值创造原理开始,介绍我国商业智能(BI)发展的背景;然后着重分析了我国商业智能(BI)行业市场现状及发展趋势分析,在此基础上分析了我国商业智能(BI)行业两个核心产业链环节发展现状及趋势、当前中国商业智能(BI)主要应用行业需求现状及趋势、行业投融资及并购以及业内标杆企业分析;最后从商业智能(BI)应用企业与商业智能(BI)业内企业两个角度探讨了各自的投资风险与机会。同市面上其他产品相比,我们突出的地方是我们的分析内容,和报告严谨的逻辑思路,为您深入了解银行业中间业务最富价值的DHD研究成果及战略建议。