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| 报告页数 | 95页 | 图表数 | | |
报告目录
查看简介
Page7—I.研究背景
Page8—II.报告相关定义
Page8—1.1服装电子商务的定义（Apparel E-commerce）：
Page8—1.2服装网络购物的定义：
Page9—1.3服装网络购物市场规模定义
Page9—1.4服装网络购物市场规模统计范畴
Page10—III.研究方法
Page11—Ⅳ.报告摘要
Page13—V.相关正文
Page13—1.中国服装电子商务市场的发展环境分析
Page13—1.1服装电子商务发展所处的宏观环境
Page13—1.1.1国际环境——国际需求萎缩，内需市场成主力军
Page13—1.1.2国内环境——灾难、事件频繁，行业效益下滑
Page14—1.1.3经济环境——生产、消费意愿下降，市场信心不足
Page14—1.1.4投资环境——传统零售市场，投资明显回落
Page15—1.2服装电子商务发展所处的中观环境
Page15—1.2.1行业格局——企业趋于谨慎，行业洗牌加剧
Page15—1.2.2成本制约——服装电子商务成投资热点
Page15—1.2.3外强来袭——设立服装行业标准，抢占电子商务市场
Page16—1.3服装电子商务发展所处的微观环境
Page16—1.3.1电子商务企业面临乱战，行业地震一触即发
Page16—1.3.2服装行业供应商集成到互联网，网上产业链趋于完整
Page16—1.3.3价格竞争趋缓，理性购物习惯还需培养
Page16—1.3.4模式之争——服装电子商务模式之争难分伯仲
Page17—1.4服装行业发展趋势
Page17—1.4.1从“中国制造”到“中国创造”
Page17—1.4.2 由“量变”转向“质变”
Page17—1.4.3从“生产核心”到“运营核心”
Page17—1.4.4 从单打独斗到整合共赢
Page18—1.5我国服装电子商务的SWOT分析：
Page19—2.中国服装电子商务发展现状
Page19—2.1我国服装电子商务市场发展周期：处于行业发展的哪个阶段
Page20—2.2我国服装电子商务网站的分类
Page20—2.2.1按交易双方分类
Page21—2.2.2按服装类型分类
Page21—2.2.3按品牌与渠道的隶属关系分类
Page22—2.3中国服装网络购物市场规模
Page22—2.3.1中国服装网络购物市场份额
Page24—2.3.2 2007-2011年中国服装网络购物细分市场规模
Page27—2.3.3 中国服装电子商务占中国服装零售业的份额
Page28—2.3.4统计：服装网络购物不同细分类型的市场份额
Page31—2.3.5对比：服装网络购物相关商品种类对比
Page31—2.3.5.1服装与其他类型网络购物商品种类对比
Page32—2.3.5.2服装网购用户购买的服装细分商品种类对比
Page33—2.4中国服装网络购物市场用户规模
Page33—2.4.1中国服装网络购物用户规模
Page35—2.4.2中国服装网络购物用户地域分布格局
Page36—3.服装电子商务的商业模式分析
Page36—3.1服装电子商务产业链的变革：从线性、单一向立体、多元化转化
Page36—3.1.1传统服装产业链条
Page36—3.1.2服装电子商务的立体化、多渠道产业链
Page37—3.2各平台模式分析
Page37—3.2.1 服装电子商务B2B模式
Page38—3.2.2 服装电子商务B2C模式：
Page38—3.2.2.1服装电子商务B2C模式现状及分类
Page39—3.2.2.2服装电子商务直销企业：及时生产、无库存模式
Page40—3.2.2.3传统服装企业的电子商务渠道
Page42—3.2.2.4垂直类服装B2C购物网站：市场热点、领域细分、做大做深
Page43—3.2.2.5综合性B2C购物网站的服装频道：借平台凝聚人气，伴随购物
Page44—3.2.3 服装电子商务C2C模式：
Page45—4.美国服装电子商务专题
Page45—4.1美国服装网络购物市场规模和发展趋势
Page45—4.1.1美国服装网络购物市场规模
Page46—4.1.2中美服装网络购物市场规模及所占比重对比
Page47—4.2 美国服装品牌市场发展趋势
Page47—4.2.1线上线下模式结合，国际服装巨头涉足电子商务
Page47—4.2.2传统大餐变服装快餐
Page47—4.2.3 SPA零售模式、服装品牌运营的新兴模式
Page49—4.3 美国新兴服装电子商务商业模式介绍
Page49—4.3.1线上线下互动营销
Page49—4.3.2 提升服务、加强用户体验
Page50—4.4 美国服装电子商务市场前景和热点
Page51—5.男装专题
Page51—5.1服装零售男装市场情况
Page54—5.2男装电子商务市场情况分析
Page56—5.3中国男装网络购物市场现状及分类
Page56—5.3.1男装网络购物的市场现状
Page57—5.3.2男装网络购物市场的分类
Page57—5.3.3男装电子商务企业的运营模式
Page58—5.4热点：男装定制的市场现状分析
Page58—5.4.1订制服装市场用户规模
Page59—5.4.2服装定制类商品的购买种类
Page59—5.4.3男装订制市场的状况
Page60—5.4.4 网购用户对服装定制形式的需求
Page61—6.服装电子商务网站的网络营销专题
Page61—6.1服装电子商务的网络营销方式
Page61—6.1.1电子商务网站网络营销渠道
Page62—6.1.2服装电子商务网站的几种主要营销方式比较
Page63—6.2服装网购用户的媒体接触行为
Page64—6.3网站的评判指标
Page64—6.3.1运营商关注：基于用户购买角度的指标评价
Page65—6.3.2投资商关注：基于网站综合竞争力的指标体系
Page66—6.4运营商在网站运营中的难点
Page67—6.5用户获取与维系专题
Page67—6.5.1服装网络购物潜在用户分析
Page67—6.5.1.1潜在用户属性分析
Page71—6.5.1.2阻止潜在用户购买的因素分析
Page72—6.5.1.3 吸引服装网络购物潜在用户进行购买的因素
Page73—6.5.2用户心理价格定位
Page77—6.5.3服装网购用户的再次购买
Page77—6.5.3.1影响服装网购用户再次购买的因素
Page78—6.5.3.2服装购物网站用户维系策略
Page79—7.行业整合——趋向于有序、规范、联合
Page79—7.1市场热点：服务电子商务多方面体现“以人为本”
Page79—7.1.1用户需求为导向，加强网站体验和服务
Page79—7.1.2引人线下服装营销特点，增强网络优势
Page79—7.1.3细分群体可挖掘空间大
Page79—7.1.4 B2C网站呼唤信息管理系统
Page80—7.2行业趋势：
Page80—7.2.1 C2C市场乱战，百度淘宝殊途同归
Page80—7.2.2 B2C市场期待精耕细作，个性、特色、小众群体成发展趋势
Page80—7.2.3 B2B、B2C、C2C模式之间界限模糊、呈融合趋势
Page80—7.2.4 行业基础平台搭建、搜索购物引擎网站、返点类网站
Page81—7.2.5社区营销、口碑营销渐成趋势
Page81—7.2.6精选的服饰设计师代替全面的服装批发市场
Page81—7.2.7个性化和新技术提升消费者忠诚度
Page82—8.中国服装网络购物用户分析
Page82—8.1中国服装网络购物用户属性分析
Page82—8.1.1 2008中国服装网络购物用户年龄分布
Page83—8.1.2 2008年中国服装网络购物用户月收入分布
Page83—8.1.3 2008年中国服装网络购物用户学历水平分布
Page84—8.1.4 2008年中国服装网络购物用户累计购买次数
Page85—8.1.5 2008年内服装网络购物用户服装网购的总花销
Page86—8.1.6 2008年中国服装网络购物用户网上订单的最高金额
Page86—8.1.7 2008年网络购物用户进行网上购物的场所
Page87—8.2中国服装网络购物用户购买行为分析
Page87—8.2.1服装网购用户购买次数最多的服装种类
Page88—8.2.2服装网购用户购买次数最多和金额最高的服装种类
Page89—8.2.3服装网购用户最常进行购买的女装网站
Page90—8.2.4 2008年促使网络购物用户购买服装商品的主要因素
Page91—8.2.5 2008年服装网络购物用户认为服装网购的缺点
Page92—8.2.6服装产品最终吸引服装网购用户购买的因素
Page93—8.2.7 2008年服装网络购物用户的服装品牌认知
Page94—8.2.8 2008年服装网络购物用户的服装消费行为预期
图目录
Page8—图II- 1 Internet、web和购物界面技术化
Page9—图II- 2 中国网络购物产业链
Page14—图1- 1 2007年1月-2008年7月消费者心理指数
Page19—图2- 1中国服装电子商务发展阶段
Page20—图2- 2中国服装电子商务网站按交易双方分类
Page22—图2- 3 2007-2011年中国服装网络购物市场交易规模
Page23—图2- 4 2007-2011年中国服装网络购物占总体网购比重
Page24—图2- 5 2007-2011年中国C2C服装网络购物市场交易规模
Page25—图2- 6 2007-2011年中国B2C服装网络购物市场交易规模
Page26—图2- 7 2007-2011年中国服装网络购物细分市场交易规模对比
Page27—图2- 8 2007-2011年中国服装网络购物占总体零售市场的比重
Page28—图2- 9 2008年中国C2C服装网络购物市场交易份额
Page29—图2- 10 2008年中国B2C服装网络购物市场交易份额
Page30—图2- 11 2008年中国主要B2C服装电子商务运营商交易规模
Page31—图2- 12 2008年网络购物用户购买的商品种类
Page32—图2- 13 2008年服装网购用户购买的服装细分商品种类
Page33—图2- 14 2007－2011年中国服装网络购物市场用户规模
Page34—图2- 15 2007－2011年中国服装网络购物用户规模占总体比重
Page35—图2- 16 2008年中国服装网络购物用户地域分布格局
Page36—图3- 1传统服装产业的线性产业链
Page36—图3- 2服装电子商务的立体化产业链
Page37—图3- 3服装B2B电子商务产业链条
Page38—图3- 4服装电子商务B2C模式分类
Page39—图3- 5服装电子商务直销企业运营模式
Page40—图3- 6传统服装企业的电子商务运营模式
Page42—图3- 7垂直类服装B2C购物网站运营模式
Page45—图4- 1 2006-2008年美国服装网络购物占总体网络购物的比重
Page46—图4- 2 2007-2008年中美服装网络购物占总体网络购物的比重
Page47—图4- 3 SPA服装品牌零售模式
Page48—图4- 4 ZARA vs H&M核心竞争力与差异对比
Page49—图4- 5线上线下互动营销模式图
Page49—图4- 6 美国服装网站用户体验新模式举例
Page51—图5- 1 2004-2007年中国男装占服装总体零售规模的比重
Page52—图5- 2 2004-2008年中国男装月生产规模及周期
Page53—图5- 3 2008年1-8月男装占中国服装市场总产量的份额
Page54—图5- 4 2008年男装电子商务交易商品种类
Page55—图5- 5 2008年服装网购用户最常购买的男装网站
Page57—图5- 6男装电子商务企业的运营模式
Page58—图5- 7 2008年中国服装订制网络购物用户地域分布格局
Page59—图5- 8 2008年服装网购用户购买订制类服装的种类
Page60—图5- 9 2008年服装网购用户对服装订制电子商务的需求
Page61—图6- 1服装电子商务网站的网络营销方式
Page63—图6- 2 2008年网购用户了解服装网站的主要渠道
Page64—图6- 3 2008年网购用户对服装电子商务网站指标的重要性评价
Page67—图6- 4 2008年服装网络购物用户细分
Page68—图6- 5服装网络购物现有用户及潜在用户年龄分布
Page69—图6- 6服装网络购物现有用户及潜在用户性别分布
Page69—图6- 7服装网络购物现有用户及潜在用户学历分布
Page70—图6- 8服装网络购物现有用户及潜在用户月收入分布
Page70—图6- 9服装网络购物现有用户及潜在用户月服装产品花销
Page71—图6- 10阻止服装网络购物潜在用户进行购买的因素
Page72—图6- 11吸引服装网络购物潜在用户进行购买的因素
Page73—图6- 12网络购物用户购买服装的最高订单价格
Page74—图6- 13不同收入水平服装网购用户的网上订单最高价格
Page75—图6- 14不同服装消费水平的网购用户的网上订单最高价格
Page76—图6- 15不同性别的服装网购用户的网上订单最高价格
Page77—图6- 16吸引服装网购用户再次购买的因素
Page78—图6- 17服装网站用户维护策略
Page82—图8- 1 2008年中国服装网络购物用户年龄分布
Page83—图8- 2 2008年中国服装网络购物用户月收入分布
Page83—图8- 3 2008年中国服装网络购物用户学历分布
Page84—图8- 4 2008年中国服装网络购物用户累计购买次数
Page85—图8- 5 2008年中国服装网络购物用户服装购买的总花销
Page86—图8- 6 2008年中国服装网络购物用户网上订单的最高金额
Page86—图8- 7 2008年网络购物用户进行网上购物的场所
Page87—图8- 8 2008年中国服装网络购物用户购买次数最多的服装种类
Page88—图8- 9 2008年中国服装网络购物用户购买次数最多和金额最高的服装种类
Page89—图8- 10 2008年中国服装网络购物用户最常购买的女装网站
Page90—图8- 11 2008年中国服装网络购物用户购买服装商品的主要因素
Page91—图8- 12 2008年中国服装网络购物用户认为的服装网购的缺点
Page92—图8- 13服装产品最终吸引网购用户购买的因素
Page93—图8- 14 2008年中国服装网络购物用户的服装品牌认知
Page94—图8- 15 未来中国服装网络购物用户的消费行为预期
表目录
Page8—表II- 1 中国服装电子商务分类
Page9—表II- 2 网络购物市场规模不同指标定义说明
Page9—表II- 3网络购物市场规模统计范畴
Page18—表1- 1中国服装电子商务的SWOT分析-有利因素
Page18—表1- 2中国服装电子商务的SWOT分析-不利因素
Page20—表2- 1服装电子商务网站类型及代表网站
Page21—表2- 2中国服装电子商务网站按服装类型分类
Page37—表3- 1服装B2B电子商务网站分析
Page39—表3- 2服装电子商务直销模式分析
Page41—表3- 3传统服装企业电子商务模式分析
Page43—表3- 4垂直类服装B2C购物网站模式分析
Page44—表3- 5 08年上半年淘宝商品交易品类TOP
Page44—表3- 6服装C2C购物网站模式分析
Page50—表4- 1美国服装电子商务市场前景及热点预测
Page57—表5- 1男装电子商务企业的分类
Page62—表6- 1服装电子商务网站常用营销方式比较
Page64—表6- 2根据用户评价的网站评判指标体系
Page66—表6- 3根据网络购物网站竞争力评估指标体系
Page66—表6- 4运营商在网站运营中的难点
报告简介
2007-2008年：服装电子商务爆发年
2007年服装服饰类成为网购的第一大类商品，交易额最大。同时，在PPG的市场培育下，07到08年内，大量男装B2C平台出现。服装电子商务一时之间成为市场关注的焦点，其中的商机也被很多传统服装品牌发现和重视。根据艾瑞咨询统计，大大小小的服装电子商务平台总计达几千家。
经济低迷难改服装电子商务强劲势头
2008年全球经济环境的压力对传统服装行业造成较大影响，在这种情况下众多传统服装企业开始寻找集约型经营模式，同时一些投资也继续关注互联网，新的商业模式和商品种类不断涌现，因此，外界经济的低迷给服装电子商务带来新的增长动力。艾瑞咨询预计，随着百度等新进入者对市场发展的拉动，网络购物市场将继续保持高速增长。预计2011年服装网络购物的交易规模将超过700亿元。
B2C服装企业发展迅速，需精准定位、细分用户
艾瑞咨询认为，中国服装电子商务市场的C2C和B2C网站正处于不同的发展周期。以淘宝为代表的C2C购物网站正在进入稳步成长期，这类网站需要树立渠道品牌意识，保证业已建立的信誉，通过优化用户体验和购买流程，加强其服务水平来维护既有消费者。B2C类服装网站正处于快速成长期，众多小规模、定位趋同的网站为争夺市场大打价格战，导致市场的混乱态势。这类网站需要在商品门类和质量方面细致挖掘，覆盖最准确的用户群，不求做大而需做精，避免恶性、同质化竞争的局面。
订制类服装走俏，线上下结合
随着人们生活水平的不断提高，对个性化商品的需求也开始加大，个性化T恤、衬衫等由于其本身的标准化特征，局部微调以实现个人化的难度较小，因此很多网站，尤其是男装网站在提供标准化商品的同时也开展了个人化的服装订制业务，以衬衫为主，也有一些西装订制的业务。同时，市面上也出现了专门从事订制服装的网站。但由于西装定制对量身的要求很高，消费者很少直接网上下单，一般网站都是起到宣传推广的左右。由于服装类型的限制，线上下结合的模式将是订制类男装的主流模式。
服装鞋帽类商品排名首位
根据数据得到，2008年网络购物用户在网上购买最多的产品为服装鞋帽类，占比64.9%。之后是图书音像类和IT数码类产品，比例均超过50%。家居百货、化妆品、礼品等门类的商品也占据一定的市场空间。当前将服装类商品在综合类购物网站、家居百货类的购物网站上进行品牌推广与合作是一种广泛被运用的模式，此举能够扩大用户覆盖度，形成协同购物效应。
产品种类和价格是影响网络购物用户购买服装商品的首要因素
随着中国网民规模的扩大以及网络购物普及率的提高，服装电子商务的用户规模日益增长，根据调研数据得出，吸引网购用户购买服装商品的最主要因素是商品种类和价格，达到78.6%，网络本身的节省时间，信息量大，可获得用户的购买评价等特征也成为吸引网民购买服装的因素。
分析认为，品种和价格只是吸引网民首次进行交易的因素，使初次消费者变成稳定消费者必须要在产品质量、信用和交易的安全性上加强建设。这三项的得分较低也充分说明当前服装电子商务的功能、服务还有待提高。预测，当服装电子商务在渠道建设和网络运营上的竞争做到极致或趋同时，产品和服务将服务网站成为吸引用户的核心竞争力。
产品和服务是吸引服装网购用户再次购买的主要因素
吸引服装网购用户再次购买的主要因为是上次满意的购买经历，这是交易行为惰性的一种体现。交易行为惰性的形成有多种因素共同作用，是用户对整个购买过程各个环节综合评价决定的，具体因素还是之后的几个主要选项：产品和服务。产品方面在网站运营上能做的有限，因此提升服务水平，更加细致精准的客户管理系统是网站维系用户的方向。
购买方式: