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第五次互联网网络购物行业报告目录

完成日期：2010年11月

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第一部分调查背景
第二部分研究方法
一、 实施方式
二、 样本量
三、 研究范围
四、 加权方法
五、 数据有效性说明
第三部分支持媒体（排名不分先后）
第四部分专业术语释义
第五部分报告摘要
第六部分报告正文
一、 网络视频用户满意度研究模型
1. 用户满意度模型简介
2. 用户满意度指标及重要性研究
二、 用户满意度分析
1. 总体分析
2. 细分人群分析
3. 不同类型的网络视频分析
4. 主要网络视频品牌分析
三、 关键属性分析（满意度与重要性综合分析）
1. 总体分析
2. 不同类型的网络视频分析
3. 主要网络视频品牌分析
四、 网络视频综合评价指数研究
1. 单项指数分析
（1） 满意指数
（2） 保持指数
（3） 推荐指数
（4） 忠诚指数
2. 多指数综合分析
（1） 保持指数、推荐指数综合分析
（2） 满意指数、忠诚指数综合分析

二、 网络购物
1、 网络购物品牌认知及使用行为研究报告目录
第一部分调查背景
第一部分调查背景
第二部分研究方法
一、 实施方式
二、 样本量
三、 研究范围
四、 加权方法
五、 数据有效性说明
第三部分支持媒体（排名不分先后）
第四部分专业术语释义
第五部分报告摘要
第六部分报告正文
一、 中国网络购物用户特征与行为
1. 用户规模与特征
（1） 用户规模
（2） 用户特征
2. 用户了解购物信息的渠道
（1） 总体分析
（2） 细分人群分析
3. 用户访问购物网站的频率
（1） 总体分析
（2） 细分人群分析
4. 网购用户最大支出金额比较
（1） 总体分析
（2） 主流购物网站分析
二、 网络购物品牌认知情况
1. 网络购物网站未提示第一提及率
（1） 总体分析
（2） 细分人群差异性分析
2. 网络购物提示前认知度
（1） 总体分析
（2） 细分人群差异性分析
3. 网络购物提示后认知度
（1） 总体分析
（2） 细分人群差异性分析
4. 网络购物提示前后认知对比分析
三、 购物网站使用及转移情况
1. 购物网站曾经使用情况
（1） 总体分析
（2） 细分人群差异性分析
2. 网络购物最常使用情况
（1） 总体分析
（2） 细分人群差异性分析
3. 网络购物用户转移情况
（1） 总体转移情况
（2） 主要购物网站转移情况
（3） 来源去向深度分析
（4） 用户转入原因分析
四、 网络购物品牌相关综合评价指数研究
（1） 转移指数
（2） 试用指数
（3） 引力指数
（4） 试用指数和引力指数综合分析

2、 网络购物用户满意度研究报告目录
第一部分调查背景
第二部分研究方法
一、 实施方式
二、 样本量
三、 研究范围
四、 加权方法
五、 数据有效性说明
第三部分支持媒体（排名不分先后）
第四部分专业术语释义
第五部分 报告摘要
第六部分报告正文
一、 网络购物用户满意度分析
1. 用户满意度模型
（1）网购用户满意度模型
（2）用户满意度指标重要性研究
2. 网购用户总体满意度分析-综合满意度
3. 各购物网站用户满意度比较
（1）各购物网站总体满意度比较
（2）各购物网站与期望比较满意度
（3）各购物网站与竞争对手比较满意度
4. 网购用户满意度细分人群分析
5. 主要购物网站对比分析
（1） C2C购物网站用户满意度指标对比
（2） 主要的B2C购物网站用户满意度指标对比
6. 主要购物网站用户满意度分析
（1） 淘宝网用户满意度分析
（2） 拍拍网用户满意度分析
（3） 当当网用户满意度分析
（4） 卓越网用户满意度分析
（5） 京东商城用户满意度分析
（6） 凡客诚品用户满意度分析
7. 关键属性分析（满意度与重要性综合分析）
（1） 总体分析
（2） 主要购物网站分析
三、网络购物综合评价指数研究
1. 单项指数分析
（1） 满意指数
（2） 保持指数
（3） 推荐指数
（4） 忠诚指数
2. 多指数综合分析
（1） 保持指数、推荐指数综合分析
（2） 满意指数、忠诚指数综合分析
四、改善网购用户满意度建议
（1） 网购用户对网购行业发展建议分析
（2） 网购满意度调查的综合建议




报告简介

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