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>> 中国各大网站用户行为分析报告
中国各大网站用户行为分析报告
完成日期:2007年04月
报告类型
纸介版
PDF Email版
PDF 光盘版
两种版本价格
价格
12000
优惠价
11600
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报告目录
查看简介
目 录
前 言
内容摘要
一、中国各大网站发展概况
(一)门户之剑
1、新浪
2、搜狐
3、滕讯
4、网易
(二)搜索巨头
1、百度
2、Google
(三)淘宝新贵
二、中国各大网站用户行为分析
(一)门户之剑
1、最常浏览该网站的用户网龄分布差异
2、最常浏览该网站的用户经常上网地点分布差异
3、最常浏览该网站的用户最常上网地点分布差异
4、最常浏览该网站的用户上网时间差异
5、最常浏览该网站的用户上网费用差异
6、最常浏览该网站的用户使用不同网络服务的差异
7、最常浏览该网站的用户对互联网信任程度的差异
8、最常浏览该网站的用户浏览信息类别的差异
9、次常浏览该网站的用户网龄分布差异
10、次常浏览该网站的用户经常上网地点分布差异
11、次常浏览该网站的用户最常上网地点分布差异
12、次常浏览该网站的用户上网时间差异
13、次常浏览该网站的用户上网费用差异
14、次常浏览该网站的用户使用不同网络服务的差异
15、次常浏览该网站的用户对互联网信任程度的差异
16、次常浏览该网站的用户浏览信息类别的差异
(二)搜索巨头
1、最常浏览该网站的用户网龄分布差异
2、最常浏览该网站的用户经常上网地点分布差异
3、最常浏览该网站的用户最常上网地点分布差异
4、最常浏览该网站的用户上网时间差异
5、最常浏览该网站的用户上网费用差异
6、最常浏览该网站的用户使用不同网络服务的差异
7、最常浏览该网站的用户对互联网信任程度的差异
8、最常浏览该网站的用户浏览信息类别的差异
9、次常浏览该网站的用户网龄分布差异
10、次常浏览该网站的用户经常上网地点分布差异
11、次常浏览该网站的用户最常上网地点分布差异
12、次常浏览该网站的用户上网时间差异
13、次常浏览该网站的用户上网费用差异
14、次常浏览该网站的用户使用不同网络服务的差异
15、次常浏览该网站的用户对互联网信任程度的差异
16、次常浏览该网站的用户浏览信息类别的差异
(三)淘宝新贵
1、最常浏览该网站的用户网龄分布
2、最常浏览该网站的用户经常上网地点分布
3、最常浏览该网站的用户最常上网地点分布
4、最常浏览该网站的用户上网时间
5、最常浏览该网站的用户上网费用
6、最常浏览该网站的用户对不同网络服务的使用情况
7、最常浏览该网站的用户对互联网信任程度的
8、最常浏览该网站的用户浏览信息类别的
9、次常浏览该网站的用户网龄分布
10、次常浏览该网站的用户经常上网地点分布
11、次常浏览该网站的用户最常上网地点分布
12、次常浏览该网站的用户上网时间
13、次常浏览该网站的用户上网费用
14、次常浏览该网站的用户对不同网络服务的使用情况
15、次常浏览该网站的用户对互联网信任程度的
16、次常浏览该网站的用户浏览信息类别的
三、中国各大网站用户特征分析
(一)门户之剑
1、最常浏览该网站的用户性别分布差异
2、最常浏览该网站的用户年龄分布差异
3、最常浏览该网站的用户学历分布差异
4、最常浏览该网站的用户婚姻状况分布差异
5、最常浏览该网站的用户职业分布差异
6、最常浏览该网站的用户收入分布差异
7、次常浏览该网站的用户性别分布差异
8、次常浏览该网站的用户年龄分布差异
9、次常浏览该网站的用户学历分布差异
10、次常浏览该网站的用户婚姻状况分布差异
11、次常浏览该网站的用户职业分布差异
12、次常浏览该网站的用户收入分布差异
(二)搜索巨头
1、最常浏览该网站的用户性别分布差异
2、最常浏览该网站的用户年龄分布差异
3、最常浏览该网站的用户学历分布差异
4、最常浏览该网站的用户婚姻状况分布差异
5、最常浏览该网站的用户职业分布差异
6、最常浏览该网站的用户收入分布差异
7、次常浏览该网站的用户性别分布差异
8、次常浏览该网站的用户年龄分布差异
9、次常浏览该网站的用户学历分布差异
10、次常浏览该网站的用户婚姻状况分布差异
11、次常浏览该网站的用户职业分布差异
12、次常浏览该网站的用户收入分布差异
(三)淘宝新贵
1、最常浏览该网站的用户性别分布
2、最常浏览该网站的用户年龄分布
3、最常浏览该网站的用户学历分布
4、最常浏览该网站的用户婚姻状况分布
5、最常浏览该网站的用户职业分布
6、最常浏览该网站的用户收入分布
7、次常浏览该网站的用户性别分布
8、次常浏览该网站的用户年龄分布
9、次常浏览该网站的用户学历分布
10、次常浏览该网站的用户婚姻状况分布
11、次常浏览该网站的用户职业分布
12、次常浏览该网站的用户收入分布
四、中国不同特征用户浏览网站差异
(一)不同特征用户最常浏览的网站差异
1、不同性别用户最常浏览的网站差异
2、不同年龄用户最常浏览的网站差异
3、不同学历用户最常浏览的网站差异
4、不同婚姻状况用户最常浏览的网站差异
5、不同职业用户最常浏览的网站差异
6、不同收入用户最常浏览的网站差异
(二)不同特征用户次常浏览的网站差异
1、不同性别用户次常浏览的网站差异
2、不同年龄用户次常浏览的网站差异
3、不同学历用户次常浏览的网站差异
4、不同婚姻状况用户次常浏览的网站差异
5、不同职业用户次常浏览的网站差异
6、不同收入用户次常浏览的网站差异
图表目录
图1门户用户网龄分布差异
图2门户用户经常上网地点分布差异
图3门户用户最常上网地点分布差异
图4门户用户对网络教育的使用情况
图5门户用户对网络手机增值服务的使用情况
图6门户用户对网络购物的使用情况
图7门户用户对在线支付的使用情况
图8门户用户对网络游戏的使用情况
表1门户用户经常使用的网络服务差异
图9门户用户对互联网的信任程度差异
表2门户用户浏览信息类别的差异
图10门户用户网龄分布差异
图11门户用户经常上网地点分布差异
图12门户用户最常上网地点分布差异
图13门户用户对网络教育的使用情况
图14门户用户对网络手机增值服务的使用情况
图15门户用户对网络购物的使用情况
图16门户用户对在线支付的使用情况
图17门户用户对网络游戏的使用情况
表3门户用户经常使用的网络服务差异
图18门户用户对互联网的信任程度差异
表4门户用户浏览信息类别的差异
图19搜索网站用户网龄分布差异
图20搜索网站用户经常上网地点分布差异
图21搜索网站用户最常上网地点分布差异
图22搜索网站用户对网络教育的使用情况
图23搜索网站用户对网络手机增值服务的使用情况
图24搜索网站用户对网络购物的使用情况
图25搜索网站用户对在线支付的使用情况
图26搜索网站用户对网络游戏的使用情况
图27搜索网站用户对经常使用的网络服务差异
图28搜索网站用户对互联网的信任程度差异
表5搜索网站用户浏览信息类别的差异
图29搜索网站用户网龄分布差异
图30搜索网站用户经常上网地点分布差异
图31搜索网站用户最常上网地点分布差异
图32搜索网站用户对网络教育的使用情况
图33搜索网站用户对网络手机增值服务的使用情况
图34搜索网站用户对网络购物的使用情况
图35搜索网站用户对在线支付的使用情况
图36搜索网站用户对网络游戏的使用情况
图37搜索网站用户对经常使用的网络服务差异
图38搜索网站用户对互联网的信任程度差异
表6搜索网站用户浏览信息类别的差异
图39淘宝用户网龄分布
图40淘宝用户经常上网地点分布
图41淘宝用户最常上网地点分布
图42淘宝用户经常使用的网络服务
图43淘宝用户对互联网的信任程度
图44淘宝用户浏览信息类别的
图45淘宝用户网龄分布
图46淘宝用户经常上网地点分布
图47淘宝用户最常上网地点分布
图48淘宝用户经常使用的网络服务
图49淘宝用户对互联网的信任程度
图50淘宝用户浏览信息类别的
图51门户用户性别分布差异
图52门户用户年龄分布差异
图53门户用户学历分布差异
图54门户用户婚姻状况分布差异
图55门户用户职业分布差异
图56门户用户收入分布差异
图57门户用户性别分布差异
图58门户用户年龄分布差异
图59门户用户学历分布差异
图60门户用户婚姻状况分布差异
图61门户用户职业分布差异
图62门户用户收入分布差异
图63搜索网站用户性别分布差异
图64搜索网站用户年龄分布差异
图65搜索网站用户学历分布差异
图67搜索网站用户婚姻状况分布差异
图68搜索网站用户职业分布差异
图69搜索网站用户收入分布差异
图70搜索网站用户性别分布差异
图71搜索网站用户年龄分布差异
图72搜索网站用户学历分布差异
图73搜索网站用户婚姻状况分布差异
图74搜索网站用户职业分布差异
图75搜索网站用户收入分布差异
图76淘宝用户性别分布
图76淘宝用户年龄分布
图77淘宝用户学历分布
图78淘宝用户婚姻状况分布
图79淘宝用户职业分布
图80淘宝用户收入分布
图81淘宝用户性别分布
图82淘宝用户年龄分布
图83淘宝用户学历分布
图84淘宝用户婚姻状况分布
图85淘宝用户职业分布
图86淘宝用户收入分布
图87不同性别用户最常浏览的网站差异
图88不同年龄用户最常浏览的网站差异
图89不同学历用户最常浏览的网站差异
图90不同婚姻状况用户最常浏览的网站差异
图91不同职业用户最常浏览的网站差异
图92不同收入用户最常浏览的网站差异
图93不同性别用户次常浏览的网站差异
图94不同年龄用户次常浏览的网站差异
图95不同学历用户次常浏览的网站差异
图96不同婚姻状况用户次常浏览的网站差异
图97不同职业用户次常浏览的网站差异
图98不同收入用户次常浏览的网站差异
报告简介
中国互联网发展近十年间,无数的网站如繁星般闪现在浩瀚的信息海洋,有些已经成为网络时代不断创新发展的排头军,投资者对于他们关注度往往更高。在中国,网站迅猛的发展速度令人叹为观止。因此,了解各大网站发展的历史,其用户的上网行为和特征,对于网站改进服务、提升品牌形象、赢得更高关注度有着非常重要的意义。
本次报告的撰写过程中主要采取了频数分析、交叉分析、对比分析等分析方法。兼顾重点和全面,本次分析报告在内容上包括对最常浏览中国门户网站——新浪、搜狐、滕讯、网易的用户上网行为和特征的对比分析,对最常浏览中国两大搜索巨头——百度、Google的用户上网行为和特征的对比分析,对网络购物新贵——淘宝网的用户上网行为和特征的分析,最后分析了不同特征的人群对不同网站的浏览倾向。
本次分析报告中的数据主要来自于中国互联网络信息中心(CNNIC)的调查数据。除非明确指出,本报告中的数据均不包括香港、澳门、台湾地区在内。
由于时间和水平的原因,本次分析报告可能存在不足、错误之处,欢迎大家批评指正。本报告中所有内容皆由数据分析得来,对引用数据所产生的商业后果不负任何责任。
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