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电信市场客户细分与典型自然人模型分析
完成日期：2006年06月
| 报告类型 | 纸介版 | PDF Email版 | PDF 光盘版 | 两种版本价格 |
| 价格 | 9000 | 9500 | 10000 | |
| 优惠价 | 8600 | 9100 | 9600 | |
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报告目录 查看简介
第一章：市场细分研究概述1.1 市场细分的涵义：
1.2 市场细分的作用：
1.3 市场细分的目的：
1.4 市场细分的原则：
第二章：电信市场客户细分概述
2.1 背景概述
2.2 方法论概述
2.3 主要结论
第三章：电信市场细分
3.1 市场细分标准
3.1.1 传统市场细分标准
3.1.2 电信行业市场细分标准
3.2 电信行业市场细分标准选择方法
3.2.1 运营商市场细分标准应用现状分析
3.2.2 电信市场细分原则
3.2.3 电信市场细分标准选择法则
3.3 电信市场细分操作方法
3.3.1 常用数据处理工具及分析方法
3.3.2 电信市场细分过程
3.3.3 3G 时代的电信市场细分
3.4 电信运营商市场细分案例
3.4.1 国际电信业务市场细分案例
3.4.2 博通智信 所做市场细分案例
第四章：典型自然人模型
4.1 运营商用户研究中引入典型自然人的必要性
4.2 市场细分与典型自然人模型的关系
4.3 典型自然人模型的构建
4.4 典型自然人模型详解
4.5 典型自然人建立步骤及典型自然人案例
第五章：典型自然人模型对电信营销流程的支持
5.1 电信营销标准化流程简介
5.2 典型自然人模型对电信营销流程的作用
5.3 典型自然人模型的运用
5.3.1 典型自然人模型与具体产品设计
5.3.2 典型自然人模型与促销活动
研究报告数据采集流程和研究方法
1. 研究范围与定义
2. 数据来源
我们的数据来源如下：
3. 数据采集和分析流程
4. 报告总体结构与研究方法
研究报告所使用的研究方法如下
1.定性研究方法举例：
2.定量研究方法
3.报告生产流程
本公司简介
图表目录
图2-1电信市场发展趋势
图2-2 需求多样化与业务多样化形成合力
图2-3 典型自然人的建立
图3-1 电信市场细分标准
图3-2 客户“金字塔”结构特点
图3-3 当前价值与潜在价值的关系
图3-4 影响力“双峰”模型
图3-5 市场细分“五性”原则
图3-6 市场细分操作步骤
图3-7 3G 时代电信产业环境模型
图3-8 3G 时代的电信运营商
图3-9 裂谷理论示意图
图4-1 典型自然人模型1.0
图4-2 影响力双峰模型
图4-3 四类人群年龄分布比较
图4-4 四类人群月收入分布比较
图4-5 典型自然人电信特征分析模型
图4-6 品牌特征分析模型
图4-7 典型自然人的建立步骤
图4-8 人群4 典型自然人
图5-1 电信营销标准化流程体系框架1.0 版本
图5-2 典型自然人模型对电信营销流程的支持
图5-3 完整的产品（包）设计流程
图5-4 增值业务与用户体验周期
图5-5 青年女性彩信产品设计模型
图5-6 典型自然人模型用于产品设计
图5-7 电信体验场景模型
表3-1公众用户市场细分指标
表3-2 客户价值要素
表3-3 客户影响力评测方法
表3-4 运营商市场细分标准应用分析及建议
表3-5 不同细分标准的效果评估
表3-6 市场细分标准选择法则
表3-7 裂谷理论中各类消费者主要特征
表3-8 和信电讯i-mode 用户聚类结果
表4-1 四类人群性别分布比较
表4-2 人群1 的文化特征分析
表4-3 人群4 生活内容分析
表4-4 人群4 生活轨迹分析
表5-1 典型自然人模型特征对各营销流程各环节支持
在电信营销中，用户细分并不是最终目的，充分理解和认识用户特征、深入挖掘用户需求并全面满足其终生体验才是其根本目的。
体验经济时代的到来要求电信运营商在未来必须做到在目标客户的生存环境里提供对方所需要的体验，基于与客户的长期互动形成对对方的深入了解，并根据客户的特征与需求为对方提供有限选择。
建立影响力鉴别体系并基于此实施制造流行式的营销操作，是未来电信运营商另一核心特征，电信运营商在未来需要做到能够鉴别用户的影响力水平，将影响力高端人群筛选出来，重点研究影响力高端人群的特征和需求并加以满足，通过影响力高端对其他用户的带动，从而实现整个目标市场的深度渗透。
本报告旨在研究和分析适合电信行业特点的市场细分方法，同时通过引入和构建典型自然人模型,提高电信运营商用户研究工作的标准化和规范化程度，为运营商的市场细分和用户研究工作提供理论帮助和实操指导。
研究结论：
基于传统的电信用户细分方法的用户研究也同基于影响力细分的用户研究方法是完全不一样的：
传统的用户研究着眼于“面”，对样本的使用多是一次性的，用的也是一些常规性的以定量为主的市场调研方法，对用户的特征研究不透，对用户需求也挖得不深；而基于影响力细分的用户研究着眼于“点”，强调对高影响力水平的重点用户样本进行长期跟踪，通过改良的Focus Group 方法及典型自然人模型，这部分重点人群的典型特征进行精确刻画，以透彻理解其需求并实施“对症下药”式的精准营销。
未来电信市场的用户细分将是基于影响力的细分，它同传统的电信用户细分方法是截然不同的：
传统的电信用户细分是通过细分维度及其组合的选取实现对整个用户群的切分，强调各细分用户群间的相互完全隔断及互不重复；而未来的电信市场将基于影响力水平进行用户细分，对用户的影响力水平进行测度，相同影响力水平的用户将可以被认为是同一细分用户群，即根据用户影响力水平“等高线”进行整个用户群的切分。
传统的电信用户细分是在切分好的细分用户群中选取目标用户市场，将只关注被选中的细分用户群，强调细分用户群间的相互清晰隔离和对其它细分用户群的互不影响；未来基于影响力的电信用户细分将着眼于筛选出影响力高端用户，并通过对影响力高端实施营销，并让影响力高端带动其它用户，成功制造流行。
本报告主要针对电信营销中公众用户的细分方法进行了一些初步探讨，我们建立了电信典型自然人模型，并初步建立了几个重点人群的“典型自然人”，在未来的研究及后续的报告版本中，我们将会对电信典型自然人模型进行进一步优化，并将对更多的电信用户重点细分人群进行深入研究，逐步建立和丰富电信“典型自然人”数据库，以使电信运营商在将来能更加有的放矢地开展用户研究及市场营销工作，帮助电信运营商提高竞争力、决胜未来。
体验经济时代的到来要求电信运营商在未来必须做到在目标客户的生存环境里提供对方所需要的体验，基于与客户的长期互动形成对对方的深入了解，并根据客户的特征与需求为对方提供有限选择。
建立影响力鉴别体系并基于此实施制造流行式的营销操作，是未来电信运营商另一核心特征，电信运营商在未来需要做到能够鉴别用户的影响力水平，将影响力高端人群筛选出来，重点研究影响力高端人群的特征和需求并加以满足，通过影响力高端对其他用户的带动，从而实现整个目标市场的深度渗透。
本报告旨在研究和分析适合电信行业特点的市场细分方法，同时通过引入和构建典型自然人模型,提高电信运营商用户研究工作的标准化和规范化程度，为运营商的市场细分和用户研究工作提供理论帮助和实操指导。
研究结论：
基于传统的电信用户细分方法的用户研究也同基于影响力细分的用户研究方法是完全不一样的：
传统的用户研究着眼于“面”，对样本的使用多是一次性的，用的也是一些常规性的以定量为主的市场调研方法，对用户的特征研究不透，对用户需求也挖得不深；而基于影响力细分的用户研究着眼于“点”，强调对高影响力水平的重点用户样本进行长期跟踪，通过改良的Focus Group 方法及典型自然人模型，这部分重点人群的典型特征进行精确刻画，以透彻理解其需求并实施“对症下药”式的精准营销。
未来电信市场的用户细分将是基于影响力的细分，它同传统的电信用户细分方法是截然不同的：
传统的电信用户细分是通过细分维度及其组合的选取实现对整个用户群的切分，强调各细分用户群间的相互完全隔断及互不重复；而未来的电信市场将基于影响力水平进行用户细分，对用户的影响力水平进行测度，相同影响力水平的用户将可以被认为是同一细分用户群，即根据用户影响力水平“等高线”进行整个用户群的切分。
传统的电信用户细分是在切分好的细分用户群中选取目标用户市场，将只关注被选中的细分用户群，强调细分用户群间的相互清晰隔离和对其它细分用户群的互不影响；未来基于影响力的电信用户细分将着眼于筛选出影响力高端用户，并通过对影响力高端实施营销，并让影响力高端带动其它用户，成功制造流行。
本报告主要针对电信营销中公众用户的细分方法进行了一些初步探讨，我们建立了电信典型自然人模型，并初步建立了几个重点人群的“典型自然人”，在未来的研究及后续的报告版本中，我们将会对电信典型自然人模型进行进一步优化，并将对更多的电信用户重点细分人群进行深入研究，逐步建立和丰富电信“典型自然人”数据库，以使电信运营商在将来能更加有的放矢地开展用户研究及市场营销工作，帮助电信运营商提高竞争力、决胜未来。
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