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2006年中国互联网产业调查报告
完成日期:2006年02月
报告类型纸介版PDF Email版PDF 光盘版两种版本价格
价格9800
优惠价9400
English

报告目录    查看简介

I.调查背景
II. 调查方法
  2.1 调查方式
  2.2 行业研究
  2.3 研究对象
III.调查样本特征
  3.1 样本特征总体描述
    3.1.1 年龄划分
    3.1.2 教育程度划分
    3.1.3 月收入划分
    3.1.4 地区划分
  3.2 调研样本年龄构成情况
  3.3 调研样本教育程度构成情况
  3.4 调研样本所在行业比较分析
  3.5 调研样本公司职位比较分析
  3.6 调研样本收入比较分析
  3.7 调研样本互联网消费比较分析
  3.8 调研样本手机话费支出比较分析
  3.9 调研样本移动增值服务支付比较分析
  3.10 调研样本地区比较分析
IV.总体状况
  4.1 50 细分领域行业集中度
  4.2 50 细分领域用户到达率
  4.3 50 细分领域用户规模
IX.报告正文
1 门户网站
  1.1 市场数据
    1.1.1 行业集中度
    1.1.2 用户到达率
    1.1.3 用户到达规模
  1.2 数据挖掘与分析
  1.3 格局与趋势
    1.3.1 规模
    1.3.2 格局
    1.3.3 趋势
  1.4 疑问与提示
    1.4.1 发展疑问
    1.4.2 发展提示
  1.5 典型案例分析
    1.5.1 TOP 案例
    1.5.2 INOVATOR 案例

2 搜索引擎
  2.1 市场数据
    2.1.1 行业集中度
    2.1.2 用户到达率
    2.1.3 用户到达规模
  2.2 数据挖掘与分析
  2.3 格局与趋势
    2.3.1 规模
    2.3.2 格局
    2.3.3 趋势
  2.4 疑问与提示
    2.4.1 发展疑问
    2.4.2 发展提示
  2.5 典型案例分析
    2.5.1 TOP 案例
    2.5.2 INOVATOR 案例
3 即时通讯
  3.1 市场数据
    3.1.1 行业集中度
    3.1.2 用户到达率
    3.1.3 用户到达规模
  3.2 数据挖掘与分析
  3.3 格局与趋势
    3.3.1 规模
    3.3.2 格局
    3.3.3 趋势
  3.4 疑问与提示
    3.4.1 发展疑问
    3.4.2 发展提示
  3.5 典型案例分析
    3.5.1 TOP 案例
    3.5.2 INOVATOR 案例
4 电子邮件
  4.1 市场数据
    4.1.1 行业集中度
    4.1.2 用户到达率
    4.1.3 用户到达规模
  4.2 数据挖掘与分析
  4.3 格局与趋势
    4.3.1 规模
    4.3.2 格局
    4.3.3 趋势
  4.4 疑问与提示
    4.4.1 发展疑问
    4.4.2 发展提示
  4.5 典型案例分析
    4.5.1 TOP 案例
    4.5.2 INOVATOR 案例
5 新闻服务网站
  5.1 市场数据
    5.1.1 行业集中度
    5.1.2 用户到达率
    5.1.3 用户到达规模
  5.2 数据挖掘与分析
  5.3 格局与趋势
    5.3.1 规模
    5.3.2 格局
    5.3.3 趋势
  5.4 疑问与提示
    5.4.1 发展疑问
    5.4.2 发展提示
  5.5 典型案例分析
    5.5.1 TOP 案例
    5.5.2 INOVATOR 案例
6 本地化综合资讯
  6.1 市场数据
    6.1.1 行业集中度
    6.1.2 用户到达率
    6.1.3 用户到达规模
  6.2 数据挖掘与分析
  6.3 格局与趋势
    6.3.1 规模
    6.3.2 格局
    6.3.3 趋势
  6.4 疑问与提示
    6.4.1 发展疑问
    6.4.2 发展提示
  6.5 典型案例分析
    6.5.1 TOP 案例
    6.5.2 INOVATOR 案例

7 财经网站
  7.1 市场数据
    7.1.1 行业集中度
    7.1.2 用户到达率
    7.1.3 用户到达规模
  7.2 数据挖掘与分析
  7.3 格局与趋势
    7.3.1 规模
    7.3.2 格局
    7.3.3 趋势
  7.4 疑问与提示
    7.4.1 发展疑问
    7.4.2 发展提示
  7.5 典型案例分析
    7.5.1 TOP 案例
    7.5.2 INOVATOR 案例
8 汽车网站
  8.1 市场数据
    8.1.1 行业集中度
    8.1.2 用户到达率
    8.1.3 用户到达规模
  8.2 数据挖掘与分析
  8.3 格局与趋势
    8.3.1 规模
    8.3.2 格局
    8.3.3 趋势
  8.4 疑问与提示
    8.4.1 发展疑问
    8.4.2 发展提示
  8.5 典型案例分析
    8.5.1 TOP 案例
    8.5.2 INOVATOR 案例
9 房产网站
  9.1 市场数据
    9.1.1 行业集中度
    9.1.2 用户到达率
    9.1.3 用户到达规模
  9.2 数据挖掘与分析
  9.3 格局与趋势
    9.3.1 规模
    9.3.2 格局
    9.3.3 趋势
  9.4 疑问与提示
    9.4.1 发展疑问
    9.4.2 发展提示
  9.5 典型案例分析
    9.5.1 TOP 案例
    9.5.2 INOVATOR 案例
10 旅行预订
    10.1 市场数据
        10.1.1 行业集中度
        10.1.2 用户到达率
        10.1.3 用户到达规模
    10.2 数据挖掘与分析
    10.3 格局与趋势
        10.3.1 规模
        10.3.2 格局
        10.3.3 趋势
    10.4 疑问与提示
        10.4.1 发展疑问
        10.4.2 发展提示
    10.5 典型案例分析
        10.5.1 TOP 案例
        10.5.2 INOVATOR 案例
11 IT 网站
    11.1 市场数据
        11.1.1 行业集中度
        11.1.2 用户到达率
        11.1.3 用户到达规模
    11.2 数据挖掘与分析
    11.3 格局与趋势
        11.3.1 规模
        11.3.2 格局
        11.3.3 趋势
    11.4 疑问与提示
        11.4.1 发展疑问
        11.4.2 发展提示
    11.5 典型案例分析
        11.5.1 TOP 案例
        11.5.2 INOVATOR 案例
12 C2C 电子商务
    12.1 市场数据
        12.1.1 行业集中度
        12.1.2 用户到达率
        12.1.3 用户到达规模
    12.2 数据挖掘与分析
    12.3 格局与趋势
        12.3.1 规模
        12.3.2 格局
        12.3.3 趋势
    12.4 疑问与提示
        12.4.1 发展疑问
        12.4.2 发展提示
    12.5 典型案例分析
        12.5.1 TOP 案例
        12.5.2 INOVATOR 案例
13 B2C 电子商务
    13.1 市场数据
        13.1.1 行业集中度
        13.1.2 用户到达率
        13.1.3 用户到达规模
    13.2 数据挖掘与分析
    13.3 格局与趋势
        13.3.1 规模
        13.3.2 格局
        13.3.3 趋势
    13.4 疑问与提示
        13.4.1 发展疑问
        13.4.2 发展提示
    13.5 典型案例分析
        13.5.1 TOP 案例
        13.5.2 INOVATOR 案例
14 B2B 电子商务
    14.1 市场数据
        14.1.1 行业集中度
        14.1.2 用户到达率
        14.1.3 用户到达规模
    14.2 数据挖掘与分析
    14.3 格局与趋势
        14.3.1 规模
        14.3.2 格局
        14.3.3 趋势
    14.4 疑问与提示
        14.4.1 发展疑问
        14.4.2 发展提示
    14.5 典型案例分析
        14.5.1 TOP 案例
        14.5.2 INOVATOR 案例
15 网上银行
    15.1 市场数据
        15.1.1 行业集中度
        15.1.2 用户到达率
        15.1.3 用户到达规模
    15.2 数据挖掘与分析
    15.3 格局与趋势
        15.3.1 规模
        15.3.2 格局
        15.3.3 趋势
    15.4 疑问与提示
        15.4.1 发展疑问
        15.4.2 发展提示
    15.5 典型案例分析
        15.5.1 TOP 案例
        15.5.2 INOVATOR 案例
16 电子支付
    16.1 市场数据
        16.1.1 行业集中度
        16.1.2 用户到达率
        16.1.3 用户到达规模
    16.2 数据挖掘与分析
    16.3 格局与趋势
        16.3.1 规模
        16.3.2 格局
        16.3.3 趋势
    16.4 疑问与提示
        16.4.1 发展疑问
        16.4.2 发展提示
    16.5 典型案例分析
        16.5.1 TOP 案例
        16.5.2 INOVATOR 案例
17 网上招聘
    17.1 市场数据
        17.1.1 行业集中度
        17.1.2 用户到达率
        17.1.3 用户到达规模
    17.2 数据挖掘与分析
    17.3 格局与趋势
        17.3.1 规模
        17.3.2 格局
        17.3.3 趋势
    17.4 疑问与提示
        17.4.1 发展疑问
        17.4.2 发展提示
    17.5 典型案例分析
        17.5.1 TOP 案例
        17.5.2 INOVATOR 案例
18 网上交友
    18.1 市场数据
        18.1.1 行业集中度
        18.1.2 用户到达率
        18.1.3 用户到达规模
    18.2 数据挖掘与分析
    18.3 格局与趋势
        18.3.1 规模
        18.3.2 格局
        18.3.3 趋势
    18.4 疑问与提示
        18.4.1 发展疑问
        18.4.2 发展提示
    18.5 典型案例分析
        18.5.1 TOP 案例
        18.5.2 INOVATOR 案例
19 社区网站
    19.1 市场数据
        19.1.1 行业集中度
        19.1.2 用户到达率
        19.1.3 用户到达规模
    19.2 数据挖掘与分析
    19.3 格局与趋势
        19.3.1 规模
        19.3.2 格局
        19.3.3 趋势
    19.4 疑问与提示
        19.4.1 发展疑问
        19.4.2 发展提示
    19.5 典型案例分析
        19.5.1 TOP 案例
        19.5.2 INOVATOR 案例

20 游戏资讯网站
  20.1 市场数据
    20.1.1 行业集中度
    20.1.2 用户到达率
    20.1.3 用户到达规模
  20.2 数据挖掘与分析
  20.3 格局与趋势
    20.3.1 规模
    20.3.2 格局
    20.3.3 趋势
  20.4 疑问与提示
    20.4.1 发展疑问
    20.4.2 发展提示
  20.5 典型案例分析
    20.5.1 TOP 案例
    20.5.2 INOVATOR 案例
21 网络游戏
  21.1 市场数据
    21.1.1 行业集中度
    21.1.2 用户到达率
    21.1.3 用户到达规模
  21.2 数据挖掘与分析
  21.3 格局与趋势
    21.3.1 规模
    21.3.2 格局
    21.3.3 趋势
  21.4 疑问与提示
    21.4.1 发展疑问
    21.4.2 发展提示
  21.5 典型案例分析
    21.5.1 TOP 案例
    21.5.2 INOVATOR 案例
22 网络动漫
  22.1 市场数据
    22.1.1 行业集中度
    22.1.2 用户到达率
    22.1.3 用户到达规模
  22.2 数据挖掘与分析
  22.3 格局与趋势
    22.3.1 规模
    22.3.2 格局
    22.3.3 趋势
  22.4 疑问与提示
    22.4.1 发展疑问
    22.4.2 发展提示
  22.5 典型案例分析
    22.5.1 TOP 案例
    22.5.2 INOVATOR 案例
23 综合音乐网站
  23.1 市场数据
    23.1.1 行业集中度
    23.1.2 用户到达率
    23.1.3 用户到达规模
  23.2 数据挖掘与分析
  23.3 格局与趋势
    23.3.1 规模
    23.3.2 格局
    23.3.3 趋势
  23.4 疑问与提示
    23.4.1 发展疑问
    23.4.2 发展提示
  23.5 典型案例分析
    23.5.1 TOP 案例
    23.5.2 INOVATOR 案例
24 音乐搜索
  24.1 市场数据
    24.1.1 行业集中度
    24.1.2 用户到达率
    24.1.3 用户到达规模
  24.2 数据挖掘与分析
  24.3 格局与趋势
    24.3.1 规模
    24.3.2 格局
    24.3.3 趋势
  24.4 疑问与提示
    24.4.1 发展疑问
    24.4.2 发展提示
  24.5 典型案例分析
    24.5.1 TOP 案例
    24.5.2 INOVATOR 案例
25 在线影视
  25.1 市场数据
    25.1.1 行业集中度
    25.1.2 用户到达率
    25.1.3 用户到达规模
  25.2 数据挖掘与分析
  25.3 格局与趋势
    25.3.1 规模
    25.3.2 格局
    25.3.3 趋势
  25.4 疑问与提示
    25.4.1 发展疑问
    25.4.2 发展提示
  25.5 典型案例分析
    25.5.1 TOP 案例
    25.5.2 INOVATOR 案例
26 女性网站
  26.1 市场数据
    26.1.1 行业集中度
    26.1.2 用户到达率
    26.1.3 用户到达规模
  26.2 数据挖掘与分析
  26.3 格局与趋势
    26.3.1 规模
    26.3.2 格局
    26.3.3 趋势
  26.4 疑问与提示
    26.4.1 发展疑问
    26.4.2 发展提示
  26.5 典型案例分析
    26.5.1 TOP 案例
    26.5.2 INOVATOR 案例
27 健康网站
  27.1 市场数据
    27.1.1 行业集中度
    27.1.2 用户到达率
    27.1.3 用户到达规模
  27.2 数据挖掘与分析
  27.3 格局与趋势
    27.3.1 规模
    27.3.2 格局
    27.3.3 趋势
  27.4 疑问与提示
    27.4.1 发展疑问
    27.4.2 发展提示
  27.5 典型案例分析
    27.5.1 TOP 案例
    27.5.2 INOVATOR 案例
28 教育网站
  28.1 市场数据
    28.1.1 行业集中度
    28.1.2 用户到达率
    28.1.3 用户到达规模
  28.2 数据挖掘与分析
  28.3 格局与趋势
    28.3.1 规模
    28.3.2 格局
    28.3.3 趋势
  28.4 疑问与提示
    28.4.1 发展疑问
    28.4.2 发展提示
  28.5 典型案例分析
    28.5.1 TOP 案例
    28.5.2 INOVATOR 案例
29 娱乐网站
  29.1 市场数据
    29.1.1 行业集中度
    29.1.2 用户到达率
    29.1.3 用户到达规模
  29.2 数据挖掘与分析
  29.3 格局与趋势
    29.3.1 规模
    29.3.2 格局
    29.3.3 趋势
  29.4 疑问与提示
    29.4.1 发展疑问
    29.4.2 发展提示
  29.5 典型案例分析
    29.5.1 TOP 案例
    29.5.2 INOVATOR 案例
30 体育网站
  30.1 市场数据
    30.1.1 行业集中度
    30.1.2 用户到达率
    30.1.3 用户到达规模
  30.2 数据挖掘与分析
  30.3 格局与趋势
    30.3.1 规模
    30.3.2 格局
    30.3.3 趋势
  30.4 疑问与提示
    30.4.1 发展疑问
    30.4.2 发展提示
  30.5 典型案例分析
    30.5.1 TOP 案例
    30.5.2 INOVATOR 案例
31 文学网站
  31.1 市场数据
    31.1.1 行业集中度
    31.1.2 用户到达率
    31.1.3 用户到达规模
  31.2 数据挖掘与分析
  31.3 格局与趋势
    31.3.1 规模
    31.3.2 格局
    31.3.3 趋势
  31.4 疑问与提示
    31.4.1 发展疑问
    31.4.2 发展提示
  31.5 典型案例分析
    31.5.1 TOP 案例
    31.5.2 INOVATOR 案例
32 艺术设计
  32.1 市场数据
    32.1.1 行业集中度
    32.1.2 用户到达率
    32.1.3 用户到达规模
  32.2 数据挖掘与分析
  32.3 格局与趋势
    32.3.1 规模
    32.3.2 格局
    32.3.3 趋势
  32.4 疑问与提示
    32.4.1 发展疑问
    32.4.2 发展提示
  32.5 典型案例分析
    32.5.1 TOP 案例
    32.5.2 INOVATOR 案例
33 网址导航
  33.1 市场数据
    33.1.1 行业集中度
    33.1.2 用户到达率
    33.1.3 用户到达规模
  33.2 数据挖掘与分析
  33.3 格局与趋势
    33.3.1 规模
    33.3.2 格局
    33.3.3 趋势
  33.4 疑问与提示
    33.4.1 发展疑问
    33.4.2 发展提示
  33.5 典型案例分析
    33.5.1 TOP 案例
    33.5.2 INOVATOR 案例
34 软件下载服务
  34.1 市场数据
    34.1.1 行业集中度
    34.1.2 用户到达率
    34.1.3 用户到达规模
  34.2 数据挖掘与分析
  34.3 格局与趋势
    34.3.1 规模
    34.3.2 格局
    34.3.3 趋势
  34.4 疑问与提示
    34.4.1 发展疑问
    34.4.2 发展提示
  34.5 典型案例分析
    34.5.1 TOP 案例
    34.5.2 INOVATOR 案例
35 P2P 服务
  35.1 市场数据
    35.1.1 行业集中度
    35.1.2 用户到达率
    35.1.3 用户到达规模
  35.2 数据挖掘与分析
  35.3 格局与趋势
    35.3.1 规模
    35.3.2 格局
    35.3.3 趋势
  35.4 疑问与提示
    35.4.1 发展疑问
    35.4.2 发展提示
  35.5 典型案例分析
    35.5.1 TOP 案例
    35.5.2 INOVATOR 案例
36 教程资料服务
  36.1 市场数据
    36.1.1 行业集中度
    36.1.2 用户到达率
    36.1.3 用户到达规模
  36.2 数据挖掘与分析
  36.3 格局与趋势
    36.3.1 规模
    36.3.2 格局
    36.3.3 趋势
  36.4 疑问与提示
    36.4.1 发展疑问
    36.4.2 发展提示
  36.5 典型案例分析
    36.5.1 TOP 案例
    36.5.2 INOVATOR 案例
37 广告联盟
  37.1 市场数据
    37.1.1 行业集中度
    37.1.2 用户到达率
    37.1.3 用户到达规模
  37.2 数据挖掘与分析
  37.3 格局与趋势
    37.3.1 规模
    37.3.2 格局
    37.3.3 趋势
  37.4 疑问与提示
    37.4.1 发展疑问
    37.4.2 发展提示
  37.5 典型案例分析
    37.5.1 TOP 案例
    37.5.2 INOVATOR 案例
38 网上黄页
  38.1 市场数据
    38.1.1 行业集中度
    38.1.2 用户到达率
    38.1.3 用户到达规模
  38.2 数据挖掘与分析
  38.3 格局与趋势
    38.3.1 规模
    38.3.2 格局
    38.3.3 趋势
  38.4 疑问与提示
    38.4.1 发展疑问
    38.4.2 发展提示
  38.5 典型案例分析
    38.5.1 TOP 案例
    38.5.2 INOVATOR 案例
39 地图搜索
  39.1 市场数据
    39.1.1 行业集中度
    39.1.2 用户到达率
    39.1.3 用户到达规模
  39.2 数据挖掘与分析
  39.3 格局与趋势
    39.3.1 规模
    39.3.2 格局
    39.3.3 趋势
  39.4 疑问与提示
    39.4.1 发展疑问
    39.4.2 发展提示
  39.5 典型案例分析
    39.5.1 TOP 案例
    39.5.2 INOVATOR 案例
40 博客
  40.1 市场数据
    40.1.1 行业集中度
    40.1.2 用户到达率
    40.1.3 用户到达规模
  40.2 数据挖掘与分析
  40.3 格局与趋势
    40.3.1 规模
    40.3.2 格局
    40.3.3 趋势
  40.4 疑问与提示
    40.4.1 发展疑问
    40.4.2 发展提示
  40.5 典型案例分析
    40.5.1 TOP 案例
    40.5.2 INOVATOR 案例
41 短信
  41.1 市场数据
    41.1.1 行业集中度
    41.1.2 用户到达率
    41.1.3 用户到达规模
  41.2 数据挖掘与分析
  41.3 格局与趋势
    41.3.1 规模
    41.3.2 格局
    41.3.3 趋势
  41.4 疑问与提示
    41.4.1 发展疑问
    41.4.2 发展提示
  41.5 典型案例分析
    41.5.1 TOP 案例
    41.5.2 INOVATOR 案例
42 彩信
  42.1 市场数据
    42.1.1 行业集中度
    42.1.2 用户到达率
    42.1.3 用户到达规模
  42.2 数据挖掘与分析
  42.3 格局与趋势
    42.3.1 规模
    42.3.2 格局
    42.3.3 趋势
  42.4 疑问与提示
    42.4.1 发展疑问
    42.4.2 发展提示
  42.5 典型案例分析
    42.5.1 TOP 案例
    42.5.2 INOVATOR 案例
43 WAP
  43.1 市场数据
    43.1.1 行业集中度
    43.1.2 用户到达率
    43.1.3 用户到达规模
  43.2 数据挖掘与分析
  43.3 格局与趋势
    43.3.1 规模
    43.3.2 格局
    43.3.3 趋势
  43.4 疑问与提示
    43.4.1 发展疑问
    43.4.2 发展提示
  43.5 典型案例分析
    43.5.1 TOP 案例
    43.5.2 INOVATOR 案例
44 彩铃
  44.1 市场数据
    44.1.1 行业集中度
    44.1.2 用户到达率
    44.1.3 用户到达规模
  44.2 数据挖掘与分析
  44.3 格局与趋势
    44.3.1 规模
    44.3.2 格局
    44.3.3 趋势
  44.4 疑问与提示
    44.4.1 发展疑问
    44.4.2 发展提示
  44.5 典型案例分析
    44.5.1 TOP 案例
    44.5.2 INOVATOR 案例
45 IVR
  45.1 市场数据
    45.1.1 行业集中度
    45.1.2 用户到达率
    45.1.3 用户到达规模
  45.2 数据挖掘与分析
  45.3 格局与趋势
    45.3.1 规模
    45.3.2 格局
    45.3.3 趋势
  45.4 疑问与提示
    45.4.1 发展疑问
    45.4.2 发展提示
  45.5 典型案例分析
    45.5.1 TOP 案例
    45.5.2 INOVATOR 案例
46 手机游戏
  46.1 市场数据
    46.1.1 行业集中度
    46.1.2 用户到达率
    46.1.3 用户到达规模
  46.2 数据挖掘与分析
  46.3 格局与趋势
    46.3.1 规模
    46.3.2 格局
    46.3.3 趋势
  46.4 疑问与提示
    46.4.1 发展疑问
    46.4.2 发展提示
  46.5 典型案例分析
    46.5.1 TOP 案例
    46.5.2 INOVATOR 案例
47 域名主机服务
  47.1 市场数据
    47.1.1 行业集中度
    47.1.2 用户到达率
    47.1.3 用户到达规模
  47.2 数据挖掘与分析
  47.3 格局与趋势
    47.3.1 规模
    47.3.2 格局
    47.3.3 趋势
  47.4 疑问与提示
    47.4.1 发展疑问
    47.4.2 发展提示
  47.5 典型案例分析
    47.5.1 TOP 案例
    47.5.2 INOVATOR 案例
48 网络接入服务
  48.1 市场数据
    48.1.1 行业集中度
    48.1.2 用户到达率
    48.1.3 用户到达规模
  48.2 数据挖掘与分析
  48.3 格局与趋势
    48.3.1 规模
    48.3.2 格局
    48.3.3 趋势
  48.4 疑问与提示
    48.4.1 发展疑问
    48.4.2 发展提示
  48.5 典型案例分析
    48.5.1 TOP 案例
    48.5.2 INOVATOR 案例
49 网络安全
  49.1 市场数据
    49.1.1 行业集中度
    49.1.2 用户到达率
    49.1.3 用户到达规模
  49.2 数据挖掘与分析
  49.3 格局与趋势
    49.3.1 规模
    49.3.2 格局
    49.3.3 趋势
  49.4 疑问与提示
    49.4.1 发展疑问
    49.4.2 发展提示
  49.5 典型案例分析
    49.5.1 TOP 案例
    49.5.2 INOVATOR 案例
50 IP 电话
  50.1 市场数据
    50.1.1 行业集中度
    50.1.2 用户到达率
    50.1.3 用户到达规模
  50.2 数据挖掘与分析
  50.3 格局与趋势
    50.3.1 规模
    50.3.2 格局
    50.3.3 趋势
  50.4 疑问与提示
    50.4.1 发展疑问
    50.4.2 发展提示
  50.5 典型案例分析
    50.5.1 TOP 案例
    50.5.2 INOVATOR 案例
V 报告结论
附录:调查方法及调查流程
法律声明

图表目录
报告总论
  图1:样本地区比较分析
  图2:样本年龄比较分析
  图3:样本学历比较分析
  图4:样本行业比较分析
  图5:样本职位比较分析
  图6:样本收入比较分析
  图7:样本个人互联网消费比较分析
  图8:样本手机话费分别情况
  图9:样本移动增值消费比较分析

1 门户网站
  图1-1:门户网站排名情况
  图1-2:不同年龄段用户常用门户网站比较分析
  图1-3:不同教育程度用户常用门户网站比较分析
  图1-4:不同行业用户常用门户网站比较分析
  图1-5:不同公司职位用户常用门户网站比较分析
  图1-6:不同收入情况用户常用门户网站比较分析
  图1-7:不同互联网消费程度者常用门户网站比较分析
  图1-8:不同手机话费支持者常用门户网站比较分析
  图1-9:不同移动增值服务支出者常用门户网站比较分析
  图1-10:不同地区用户常用门户网站比较分析
  图1-11:不同门户网站用户常用即时通讯工具比较分析
  图1-12:不同门户网站用户常用邮件服务比较分析
  图1-13:不同门户网站用户常用新闻网站用户比较分析
  图1-14:不同门户网站用户常用地方门户网站比较分析
  图1-15:不同门户网站用户常用人才招聘网站比较分析
  图1-16:不同门户网站用户常用交友网站比较分析
  图1-17:不同门户网站用户常用社区网站比较分析
  图1-18:不同门户网站用户常用综合音乐网站比较分析
  图1-19:不同门户网站用户常用音乐搜索服务比较分析
  图1-20:不同门户网站用户常用在线影视网站比较分析
  图1-21:不同门户网站用户常用娱乐网站比较分析
  图1-22:不同门户网站用户常用体育网站用户比较分析
  图1-23:不同门户网站用户常用广告联盟服务比较分析
  图1-24:不同门户网站用户常用地图信息服务比较分析
  图1-25:不同门户网站用户常用博客网站用户比较分析
  图1-26:不同门户网站用户常用的短信服务提供商比较分析
  图1-27:不同门户网站用户常用的彩信服务提供商比较分析
  图1-28:不同门户网站用户常用WAP 站点比较分析
  图1-29:不同门户网站用户常用的彩铃服务提供商比较分析
  图1-30:不同门户网站用户常用的IVR 服务提供商比较分析

2 搜索引擎
  图2-1:搜索引擎排名情况
  图2-2:不同年龄段常用搜索引擎比较分析
  图2-3:不同教育程度常用搜索引擎比较分析
  图2-4:不同行业常用搜索引擎比较分析
  图2-5:不同公司职位常用搜索引擎比较分析
  图2-6:不同收入情况常用搜索引擎比较分析
  图2-7:不同互联网消费程度者常用搜索引擎比较分析
  图2-8:不同手机话费支持者常用搜索引擎比较分析
  图2-9:不同移动增值服务支出者常用搜索引擎比较分析
  图2-10:不同地区常用搜索引擎比较分析
  图2-11:不同搜索引擎用户常用的即时通讯软件构成情况
  图2-12:不同搜索引擎用户常用的电子邮件构成情况
  图2-13:不同搜索引擎用户常用的地图搜索情况
  图2-14:不同搜索引擎用户常用的影视网站比较分析
  图2-15:不同搜索引擎用户常用的黄页网站比较分析
  图2-16:不同搜索引擎用户常用的网址导航比较分析
  图2-17:不同搜索引擎用户常用的新闻网站比较分析
  图2-18:不同搜索引擎用户常用的音乐搜索网站比较分析
  图2-19:不同搜索引擎用户常用WAP 网站比较分析
  图2-20:不同搜索引擎用户常用彩信提供商比较分析
  图2-21:不同搜索引擎用户常用彩铃提供商比较分析

3 即时通讯
  图3-1:即时通讯工具排名情况
  图3-2:不同年龄段常用即时通讯工具比较分析
  图3-3:不同教育程度常用即时通讯工具比较分析
  图3-4:不同行业常用即时通讯工具比较分析
  图3-5:不同公司职位常用即时通讯工具比较分析
  图3-6:不同收入情况常用即时通讯工具比较分析
  图3-7:不同互联网消费程度者常用即时通讯工具比较分析
  图3-8:不同手机话费支出者常用即时通讯工具比较分析
  图3-9:不同移动增值服务支出者常用即时通讯工具比较分析
  图3-10:不同地区常用即时通讯工具比较分析
  图3-11:不同即时通讯用户常用门户网站比较分析
  图3-12:不同即时通讯用户常用搜索引擎比较分析
  图3-13:不同即时通讯用户常用电子邮件比较分析
  图3-14:不同即时通讯用户常用新闻网站比较分析
  图3-15:不同即时通讯用户常用C2C 电子商务网站比较分析
  图3-16:不同即时通讯用户常用B2C 电子商务网站比较分析
  图3-17:不同即时通讯用户常用B2B 电子商务网站比较分析
  图3-18:不同即时通讯用户常用社区网站比较分析
  图3-19:不同即时通讯用户常用游戏资讯网站比较分析
  图3-20:不同即时通讯用户常用的网络游戏运营商比较分析
  图3-21:不同即时通讯用户常用网络动漫网站比较分析
  图3-22:不同即时通讯用户常用博客网站比较分析
  图3-23:不同即时通讯用户常用WAP 网站比较分析
  图3-24:不同即时通讯用户常用手机游戏服务比较分析
  图3-25:不同即时通讯用户常用IP 电话服务比较分析

4 电子邮件
  图4-1:电子邮件排名情况
  图4-2:不同年龄段常用电子邮件比较分析
  图4-3:不同教育程度常用电子邮件比较分析
  图4-4:不同行业常用电子邮件比较分析
  图4-5:不同公司职位常用电子邮件比较分析
  图4-6:不同收入情况常用电子邮件比较分析
  图4-7:不同互联网消费程度者常用电子邮件比较分析
  图4-8:不同手机话费支出者常用电子邮件比较分析
  图4-9:不同移动增值服务支出者常用电子邮件比较分析
  图4-10:不同地区常用电子邮件比较分析
  图4-11:不同电子邮件服务用户常用IP 电话服务比较分析

5 新闻网站
  图5-1:新闻网站排名情况
  图5-2:不同年龄段常用新闻网站比较分析
  图5-3:不同教育程度常用新闻网站比较分析
  图5-4:不同行业常用新闻网站比较分析
  图5-5:不同公司职位常用新闻网站比较分析
  图5-6:不同收入情况常用新闻网站比较分析
  图5-7:不同互联网消费程度者常用新闻网站比较分析
  图5-8:不同手机话费支出者常用新闻网站比较分析
  图5-9:不同移动增值服务支出者常用新闻网站比较分析
  图5-10:不同地区常用新闻网站比较分析

6 本地综合资讯网站
  图6-1:地方门户网站排名情况
  图6-2:不同年龄段常用地方门户网站比较分析
  图6-3:不同教育程度常用地方门户网站比较分析
  图6-4:不同行业常用地方门户网站比较分析
  图6-5:不同公司职位常用地方门户网站比较分析
  图6-6:不同收入情况常用地方门户网站比较分析
  图6-7:不同互联网消费程度者常用地方门户网站比较分析
  图6-9:不同移动增值服务支出者常用地方门户网站比较分析
  图6-10:不同地区常用地方门户网站比较分析
  图6-11:不同本地综合资讯网站常用C2C 电子商务网站比较分析
  图6-12:不同本地综合资讯网站常用B2C 电子商务网站比较分析
  图6-13:不同本地综合资讯网站常用B2B 电子商务网站比较分析

7 财经网站
  图7-1:财经网站排名情况
  图7-2:不同年龄段常用财经网站比较分析
  图7-3:不同教育程度常用财经网站比较分析
  图7-4:不同行业常用财经网站比较分析
  图7-5:不同公司职位常用财经网站比较分析
  图7-6:不同收入情况常用财经网站比较分析
  图7-7:不同互联网消费程度者常用财经网站比较分析
  图7-8:不同手机话费支出者常用财经网站比较分析
  图7-9:不同移动增值服务支出者常用财经网站比较分析
  图7-10:不同地区常用财经网站比较分析
  图7-11:不同财经网站用户常用博客服务网站比较分析

8 汽车网站
  图8-1:汽车网站排名情况
  图8-2:不同年龄段常用汽车网站比较分析
  图8-3:不同教育程度常用汽车网站比较分析
  图8-4:不同行业常用汽车网站比较分析
  图8-5:不同公司职位常用汽车网站比较分析
  图8-6:不同收入情况常用汽车网站比较分析
  图8-7:不同互联网消费程度者常用汽车网站比较分析
  图8-8:不同手机话费支出者常用汽车网站比较分析
  图8-9:不同移动增值服务支出者常用汽车网站比较分析
  图8-10:不同地区常用汽车网站比较分析
  图8-11:不同汽车网站用户常用社区网站比较分析
  图8-12:不同汽车网站用户常用博客网站比较分析

9 房产网站
  图9-1:房产网站排名情况
  图9-2:不同年龄段常用房产网站比较分析
  图9-3:不同教育程度常用房产网站比较分析
  图9-4:不同行业常用房产网站比较分析
  图9-5:不同公司职位常用房产网站比较分析
  图9-6:不同收入情况常用房产网站比较分析
  图9-7:不同互联网消费程度者常用房产网站比较分析
  图9-8:不同手机话费支出者常用房产网站比较分析
  图9-9:不同移动增值服务支出者常用房产网站比较分析
  图9-10:不同地区常用房产网站比较分析
  图9-11:不同房产网站用户常用社区网站比较分析
  图9-12:不同房产网站用户常用博客网站比较分析

10 旅行预定网站
  图10-1:旅行预定网站排名情况
  图10-2:不同年龄段常用旅行预定网站比较分析
  图10-3:不同教育程度常用旅行预定网站比较分析
  图10-4:不同行业常用旅行预定网站比较分析
  图10-5:不同公司职位常用旅行预定网站比较分析
  图10-6:不同收入情况常用旅行预定网站比较分析
  图10-7:不同互联网消费程度者常用旅行预定网站比较分析
  图10-8:不同手机话费支出者常用旅行预定网站比较分析
  图10-9:不同移动增值服务支出者常用旅行预定网站比较分析
  图10-10:不同地区常用旅行预定网站比较分析

11 IT 网站
  图11-1:IT 网站排名情况
  图11-2:不同年龄段常用IT 网站比较分析
  图11-3:不同教育程度常用IT 网站比较分析
  图11-4:不同行业常用IT 网站比较分析
  图11-5:不同公司职位常用IT 网站比较分析
  图11-6:不同收入情况常用IT 网站比较分析
  图11-7:不同互联网消费程度者常用IT 网站比较分析
  图11-8:不同手机话费支出者常用IT 网站比较分析
  图11-9:不同移动增值服务支出者常用IT 网站比较分析
  图11-10:不同地区常用IT 网站比较分析
  图11-11:不同IT 网站用户常用C2C 电子商务网站比较分析
  图11-12:不同IT 网站用户常用B2C 电子商务网站比较分析
  图11-13:不同IT 网站用户常用B2B 电子商务网站比较分析

12 C2C 电子商务
  图12-1:C2C 网站排名情况
  图12-2:不同年龄段常用C2C 网站比较分析
  图12-3:不同教育程度常用C2C 网站比较分析
  图12-4:不同行业常用C2C 网站比较分析
  图12-5:不同公司职位常用C2C 网站比较分析
  图12-6:不同收入情况常用C2C 网站比较分析
  图12-7:不同互联网消费程度者常用C2C 网站比较分析
  图12-8:不同手机话费支出者常用C2C 网站比较分析
  图12-9:不同移动增值服务支出者常用C2C 网站比较分析
  图12-10:不同地区常用C2C 网站比较分析
  图12-11:不同C2C 网站用户常用即时通讯软件比较分析
  图12-12:不同C2C 网站用户常用社区网站比较分析
  图12-13:不同C2C 网站用户常用博客网站比较分析
  图12-14:不同C2C 网站用户常用IP 电话服务比较分析

13 B2C 子商务
  图13-1:B2C 网站排名情况
  图13-2:不同年龄段常用B2C 网站比较分析
  图13-3:不同教育程度常用B2C 网站比较分析
  图13-4:不同行业常用B2C 网站比较分析
  图13-5:不同公司职位常用B2C 网站比较分析
  图13-6:不同收入情况常用B2C 网站比较分析
  图13-7:不同互联网消费程度者常用B2C 网站比较分析
  图13-8:不同手机话费支出者常用B2C 网站比较分析
  图13-9:不同移动增值服务支出者常用B2C 网站比较分析
  图13-10:不同地区常用B2C 网站比较分析
  图13-11:不同B2C 网站用户常用即时通讯软件比较分析
  图13-12:不同B2C 网站用户常用社区网站比较分析
  图13-13:不同B2C 网站用户常用博客网站比较分析
  图13-14:不同B2C 网站用户常用IP 电话服务比较分析

14 B2B 电子商务
  图14-1:b2b 网站排名情况
  图14-2:不同年龄段常用b2b 网站比较分析
  图14-3:不同教育程度常用b2b 网站比较分析
  图14-4:不同行业常用b2b 网站比较分析
  图14-5:不同公司职位常用b2b 网站比较分析
  图14-6:不同收入情况常用b2b 网站比较分析
  图14-7:不同互联网消费程度者常用b2b 网站比较分析
  图14-8:不同手机话费支出者常用b2b 网站比较分析
  图14-9:不同移动增值服务支出者常用b2b 网站比较分析
  图14-10:不同地区常用b2b 网站比较分析
  图14-11:不同B2B 网站用户常用即时通讯软件比较分析
  图14-12:不同B2C 网站用户常用社区网站比较分析
  图14-13:不同B2C 网站用户常用博客网站比较分析
  图14-14:不同B2C 网站用户常用IP 电话服务比较分析

15 网上银行
  图15-1:网上银行排名情况
  图15-2:不同年龄段常用网上银行比较分析
  图15-3:不同教育程度常用网上银行比较分析
  图15-4:不同行业常用网上银行比较分析
  图15-5:不同公司职位常用网上银行比较分析
  图15-6:不同收入情况常用网上银行比较分析
  图15-7:不同互联网消费程度者常用网上银行比较分析
  图15-8:不同手机话费支出者常用网上银行比较分析
  图15-9:不同移动增值服务支出者常用网上银行比较分析
  图15-10:不同地区常用网上银行比较分析
  图15-11:不同C2C 电子商务网站用户常用网上银行比较分析
  图15-12:不同B2C 电子商务网站用户常用网上银行比较分析
  图15-13:不同B2B 电子商务网站用户常用网上银行比较分析

16 电子支付
  图16-1:电子支付运营商排名情况
  图16-2:不同年龄段常用电子支付运营商比较分析
  图16-3:不同教育程度常用电子支付运营商比较分析
  图16-4:不同行业常用电子支付运营商比较分析
  图16-5:不同公司职位常用电子支付运营商比较分析
  图16-6:不同收入情况常用电子支付运营商比较分析
  图16-7:不同互联网消费程度者常用电子支付运营商比较分析
  图16-8:不同手机话费支出者常用电子支付运营商比较分析
  图16-9:不同移动增值服务支出者常用电子支付运营商比较分析
  图16-10:不同地区常用电子支付运营商比较分析
  图16-11:不同C2C 电子商务网站用户常用电子支付比较分析
  图16-12:不同B2C 电子商务网站用户常用电子支付比较分析
  图16-13:不同B2B 电子商务网站用户常用电子支付比较分析

17 网上招聘
  图17-1:网上招聘网站排名情况
  图17-2:不同年龄段常用网上招聘网站比较分析
  图17-3:不同教育程度常用网上招聘网站比较分析
  图17-4:不同行业常用网上招聘网站比较分析
  图17-5:不同公司职位常用网上招聘网站比较分析
  图17-6:不同收入情况常用网上招聘网站比较分析
  图17-7:不同互联网消费程度者常用网上招聘网站比较分析
  图17-8:不同手机话费支出者常用网上招聘网站比较分析
  图17-9:不同移动增值服务支出者常用网上招聘网站比较分析
  图17-10:不同地区常用网上招聘网站比较分析
  图17-11:不同招聘网站用户常用博客服务比较分析

18 网上交友
  图18-1:网上交友网站排名情况
  图18-2:不同年龄段常用网上交友网站比较分析
  图18-3:不同教育程度常用网上交友网站比较分析
  图18-4:不同行业常用网上交友网站比较分析
  图18-5:不同公司职位常用网上交友网站比较分析
  图18-6:不同收入情况常用网上交友网站比较分析
  图18-7:不同互联网消费程度者常用网上交友网站比较分析
  图18-8:不同手机话费支出者常用网上交友网站比较分析
  图18-9:不同移动增值服务支出者常用网上交友网站比较分析
  图18-10:不同地区常用网上交友网站比较分析
  图18-11:不同网上交友用户常用博客网站比较分析

19 社区网站
  图19-1:社区网站排名情况
  图19-2:不同年龄段常用社区网站比较分析
  图19-3:不同教育程度常用社区网站比较分析
  图19-4:不同行业常用社区网站比较分析
  图19-5:不同公司职位常用社区网站比较分析
  图19-6:不同收入情况常用社区网站比较分析
  图19-7:不同互联网消费程度者常用社区网站比较分析
  图19-8:不同手机话费支出者常用社区网站比较分析
  图19-9:不同移动增值服务支出者常用社区网站比较分析
  图19-10:不同地区常用社区网站比较分析

20 游戏资讯
  图20-1:游戏资讯网站排名情况
  图20-2:不同年龄段常用游戏资讯网站比较分析
  图20-3:不同教育程度常用游戏资讯网站比较分析
  图20-4:不同行业常用游戏资讯网站比较分析
  图20-5:不同公司职位常用游戏资讯网站比较分析
  图20-6:不同收入情况常用游戏资讯网站比较分析
  图20-7:不同互联网消费程度者常用游戏资讯网站比较分析
  图20-8:不同手机话费支出者常用游戏资讯网站比较分析
  图20-9:不同移动增值服务支出者常用游戏资讯网站比较分析
  图20-10:不同地区常用游戏资讯网站比较分析
  图20-11:不同游戏资讯网站用户常用社区比较分析

21 网络游戏
  图21-1:网络游戏运营商排名情况
  图21-2:不同年龄段常用网络游戏运营商比较分析
  图21-3:不同教育程度常用网络游戏运营商比较分析
  图21-4:不同行业常用网络游戏运营商比较分析
  图21-5:不同公司职位常用网络游戏运营商比较分析
  图21-6:不同收入情况常用网络游戏运营商比较分析
  图21-7:不同互联网消费程度者常用网络游戏运营商比较分析
  图21-8:不同手机话费支出者常用网络游戏运营商比较分析
  图21-9:不同移动增值服务支出者常用网络游戏运营商比较分析
  图21-10:不同地区常用网络游戏运营商比较分析
  图21-11:不同游戏运营商用户常用网络游戏资讯网站比较分析

22 网络动漫
  图22-1:网络动漫网站排名情况
  图22-2:不同年龄段常用网络动漫网站比较分析
  图22-3:不同教育程度常用网络动漫网站比较分析
  图22-4:不同行业常用网络动漫网站比较分析
  图22-5:不同公司职位常用网络动漫网站比较分析
  图22-6:不同收入情况常用网络动漫网站比较分析
  图22-7:不同互联网消费程度者常用网络动漫网站比较分析
  图22-8:不同手机话费支出者常用网络动漫网站比较分析
  图22-9:不同移动增值服务支出者常用网络动漫网站比较分析
  图22-10:不同地区常用网络动漫网站比较分析
  图22-11:不同网络动漫用户常用社区比较分析

23 综合音乐网站
  图23-1:综合音乐网站排名情况
  图23-2:不同年龄段常用综合音乐网站比较分析
  图23-3:不同教育程度常用综合音乐网站比较分析
  图23-4:不同行业常用综合音乐网站比较分析
  图23-5:不同公司职位常用综合音乐网站比较分析
  图23-6:不同收入情况常用综合音乐网站比较分析
  图23-7:不同互联网消费程度者常用综合音乐网站比较分析
  图23-8:不同手机话费支出者常用综合音乐网站比较分析
  图23-9:不同移动增值服务支出者常用综合音乐网站比较分析
  图23-10:不同地区常用综合音乐网站比较分析
  图23-11:不同综合音乐网站用户常用的彩信服务提供商比较分析
  图23-12:不同综合音乐网站用户常用的WAP 站点比较分析
  图23-13:不同综合音乐网站用户常用的彩铃服务提供商比较分析
  图23-14:不同综合音乐网站用户常用的IVR 服务提供商比较分析

24 音乐搜索
  图24-1:音乐搜索网站排名情况
  图24-2:不同年龄段常用音乐搜索网站比较分析
  图24-3:不同教育程度常用音乐搜索网站比较分析
  图24-4:不同行业常用音乐搜索网站比较分析
  图24-5:不同公司职位常用音乐搜索网站比较分析
  图24-6:不同收入情况常用音乐搜索网站比较分析
  图24-7:不同互联网消费程度者常用音乐搜索网站比较分析
  图24-8:不同手机话费支出者常用音乐搜索网站比较分析
  图24-9:不同移动增值服务支出者常用音乐搜索网站比较分析
  图24-10:不同地区常用音乐搜索网站比较分析
  图24-11:不同音乐搜索网站用户常用的彩信服务提供商比较分析
  图24-12:不同音乐搜索网站用户常用的WAP 站点比较分析
  图24-13:不同音乐搜索网站用户常用的彩铃服务提供商比较分析
  图24-14:不同音乐搜索网站用户常用的IVR 服务提供商比较分析
25 在线影视
  图25-1:在线影视排名情况
  图25-2:不同年龄段常用在线影视比较分析
  图25-3:不同教育程度常用在线影视比较分析
  图25-4:不同行业常用在线影视比较分析
  图25-5:不同公司职位常用在线影视比较分析
  图25-6:不同收入情况常用在线影视比较分析
  图25-7:不同互联网消费程度者常用在线影视比较分析
  图25-8:不同手机话费支出者常用在线影视比较分析
  图25-9:不同移动增值服务支出者常用在线影视比较分析
  图25-10:不同地区常用在线影视比较分析
  图25-11:不同在线影视网站用户常用电子支付服务比较分析

26 女性网站
  图26-1:女性网站排名情况
  图26-2:不同年龄段常用女性网站比较分析
  图26-3:不同教育程度常用女性网站比较分析
  图26-4:不同行业常用女性网站比较分析
  图26-5:不同公司职位常用女性网站比较分析
  图26-6:不同收入情况常用女性网站比较分析
  图26-7:不同互联网消费程度者常用女性网站比较分析
  图26-8:不同手机话费支出者常用女性网站比较分析
  图26-9:不同移动增值服务支出者常用女性网站比较分析
  图26-10:不同地区常用女性网站比较分析

27 健康网站
  图27-1:健康网站排名情况
  图27-2:不同年龄段常用健康网站比较分析
  图27-3:不同教育程度常用健康网站比较分析
  图27-4:不同行业常用健康网站比较分析
  图27-5:不同公司职位常用健康网站比较分析
  图27-6:不同收入情况常用健康网站比较分析
  图27-7:不同互联网消费程度者常用健康网站比较分析
  图27-8:不同手机话费支出者常用健康网站比较分析
  图27-9:不同移动增值服务支出者常用健康网站比较分析
  图27-10:不同地区常用健康网站比较分析

28 教育网站
  图28-1:教育网站排名情况
  图28-2:不同年龄段常用教育网站比较分析
  图28-3:不同教育程度常用教育网站比较分析
  图28-4:不同行业常用教育网站比较分析
  图28-5:不同公司职位常用教育网站比较分析
  图28-6:不同收入情况常用教育网站比较分析
  图28-7:不同互联网消费程度者常用教育网站比较分析
  图28-8:不同手机话费支出者常用教育网站比较分析
  图28-9:不同移动增值服务支出者常用教育网站比较分析
  图28-10:不同地区常用教育网站比较分析

29 娱乐网站
  图29-1:娱乐网站排名情况
  图29-2:不同年龄段常用娱乐网站比较分析
  图29-3:不同教育程度常用娱乐网站比较分析
  图29-4:不同行业常用娱乐网站比较分析
  图29-5:不同公司职位常用娱乐网站比较分析
  图29-6:不同收入情况常用娱乐网站比较分析
  图29-7:不同互联网消费程度者常用娱乐网站比较分析
  图29-8:不同手机话费支出者常用娱乐网站比较分析
  图29-9:不同移动增值服务支出者常用娱乐网站比较分析
  图29-10:不同地区常用娱乐网站比较分析

30 体育网站
  图30-1:体育网站排名情况
  图30-2:不同年龄段常用体育网站比较分析
  图30-3:不同教育程度常用体育网站比较分析
  图30-4:不同行业常用体育网站比较分析
  图30-5:不同公司职位常用体育网站比较分析
  图30-6:不同收入情况常用体育网站比较分析
  图30-7:不同互联网消费程度者常用体育网站比较分析
  图30-8:不同手机话费支出者常用体育网站比较分析
  图30-9:不同移动增值服务支出者常用体育网站比较分析
  图30-10:不同地区常用体育网站比较分析

31 文学网站
  图31-1:文学网站排名情况
  图31-2:不同年龄段常用文学网站比较分析
  图31-3:不同教育程度常用文学网站比较分析
  图31-4:不同行业常用文学网站比较分析
  图31-5:不同公司职位常用文学网站比较分析
  图31-6:不同收入情况常用文学网站比较分析
  图31-7:不同互联网消费程度者常用文学网站比较分析
  图31-8:不同手机话费支出者常用文学网站比较分析
  图31-9:不同移动增值服务支出者常用文学网站比较分析
  图31-10:不同地区常用文学网站比较分析

32 艺术设计
  图32-1:艺术设计类网站排名情况
  图32-2:不同年龄段常用艺术设计类网站比较分析
  图32-3:不同教育程度常用艺术设计类网站比较分析
  图32-4:不同行业常用艺术设计类网站比较分析
  图32-5:不同公司职位常用艺术设计类网站比较分析
  图32-6:不同收入情况常用艺术设计类网站比较分析
  图32-7:不同互联网消费程度者常用艺术设计类网站比较分析
  图32-8:不同手机话费支出者常用艺术设计类网站比较分析
  图32-9:不同移动增值服务支出者常用艺术设计类网站比较分析
  图32-10:不同地区常用艺术设计类网站比较分析

33 网址导航
  图33-1:网址导航网站排名情况
  图33-2:不同年龄段常用网址导航网站比较分析
  图33-3:不同教育程度常用网址导航网站比较分析
  图33-4:不同行业常用网址导航网站比较分析
  图33-5:不同公司职位常用网址导航网站比较分析
  图33-6:不同收入情况常用网址导航网站比较分析
  图33-7:不同互联网消费程度者常用网址导航网站比较分析
  图33-8:不同手机话费支出者常用网址导航网站比较分析
  图33-9:不同移动增值服务支出者常用网址导航网站比较分析
  图33-10:不同地区常用网址导航网站比较分析
  图33-11:不同网址导航网站常用搜索引擎比较分析

34 软件下载服务
  图34-1:软件下载网站排名情况
  图34-2:不同年龄段常用软件下载网站比较分析
  图34-3:不同教育程度常用软件下载网站比较分析
  图34-4:不同行业常用软件下载网站比较分析
  图34-5:不同公司职位常用软件下载网站比较分析
  图34-6:不同收入情况常用软件下载网站比较分析
  图34-7:不同互联网消费程度者常用软件下载网站比较分析
  图34-8:不同手机话费支出者常用软件下载网站比较分析
  图34-9:不同移动增值服务支出者常用软件下载网站比较分析
  图34-10:不同地区常用软件下载网站比较分析

35 P2P 服务
  图35-1:P2P 网站排名情况
  图35-2:不同年龄段常用P2P 网站比较分析
  图35-3:不同教育程度常用P2P 网站比较分析
  图35-4:不同行业常用P2P 网站比较分析
  图35-5:不同公司职位常用P2P 网站比较分析
  图35-6:不同收入情况常用P2P 网站比较分析
  图35-7:不同互联网消费程度者常用P2P 网站比较分析
  图35-8:不同手机话费支出者常用P2P 网站比较分析
  图35-9:不同移动增值服务支出者常用P2P 网站比较分析
  图35-10:不同地区常用P2P 网站比较分析
  图35-11:不同P2P 网站用户常用在线影视网站比较分析

36 教程资料服务
  图36-1:教程资料网站排名情况
  图36-2:不同年龄段常用教程资料网站比较分析
  图36-3:不同教育程度常用教程资料网站比较分析
  图36-4:不同行业常用教程资料网站比较分析
  图36-5:不同公司职位常用教程资料网站比较分析
  图36-6:不同收入情况常用教程资料网站比较分析
  图36-7:不同互联网消费程度者常用教程资料网站比较分析
  图36-8:不同手机话费支出者常用教程资料网站比较分析
  图36-9:不同移动增值服务支出者常用教程资料网站比较分析
  图36-10:不同地区常用教程资料网站比较分析

37 广告联盟
  图37-1:广告联盟排名情况
  图37-2:不同年龄段常用广告联盟比较分析
  图37-3:不同教育程度常用广告联盟比较分析
  图37-4:不同行业常用广告联盟比较分析
  图37-5:不同公司职位常用广告联盟比较分析
  图37-6:不同收入情况常用广告联盟比较分析
  图37-7:不同互联网消费程度者常用广告联盟比较分析
  图37-8:不同手机话费支出者常用广告联盟比较分析
  图37-9:不同移动增值服务支出者常用广告联盟比较分析
  图37-10:不同地区常用广告联盟比较分析

38 网上黄页
  图38-1:网上黄页排名情况
  图38-2:不同年龄段常用网上黄页比较分析
  图38-3:不同教育程度常用网上黄页比较分析
  图38-4:不同行业常用网上黄页比较分析
  图38-5:不同公司职位常用网上黄页比较分析
  图38-6:不同收入情况常用网上黄页比较分析
  图38-7:不同互联网消费程度者常用网上黄页比较分析
  图38-8:不同手机话费支出者常用网上黄页比较分析
  图38-9:不同移动增值服务支出者常用网上黄页比较分析
  图38-10:不同地区常用网上黄页比较分析
  图38-11:不同网上黄页用户常用即时通讯软件比较分析
  图38-12:不同网上黄页用户常用B2B 电子商务网站比较分析
  图38-13:不同网上黄页用户常用IP 电话比较分析

39 地图搜索
  图38-1:地图搜索排名情况
  图38-2:不同年龄段常用地图搜索比较分析
  图38-3:不同教育程度常用地图搜索比较分析
  图38-4:不同行业常用地图搜索比较分析
  图38-5:不同公司职位常用地图搜索比较分析
  图38-6:不同收入情况常用地图搜索比较分析
  图38-7:不同互联网消费程度者常用地图搜索比较分析
  图38-8:不同手机话费支出者常用地图搜索比较分析
  图38-9:不同移动增值服务支出者常用地图搜索比较分析
  图38-10:不同地区常用地图搜索比较分析
  图38-11:不同地图搜索用户常用网上黄页比较分析
  图38-12:不同地图搜索用户常用WAP 站点比较分析

40 博客
  图40-1:博客网站排名情况
  图40-2:不同年龄段常用博客网站比较分析
  图40-3:不同教育程度常用博客网站比较分析
  图40-4:不同行业常用博客网站比较分析
  图40-5:不同公司职位常用博客网站比较分析
  图40-6:不同收入情况常用博客网站比较分析
  图40-7:不同互联网消费程度者常用博客网站比较分析
  图40-8:不同手机话费支出者常用博客网站比较分析
  图40-9:不同移动增值服务支出者常用博客网站比较分析
  图40-10:不同地区常用博客网站比较分析
  图40-11:不同博客网站用户常用社区网站比较分析
  图40-12:不同博客网站用户常用地图搜索比较分析
  图40-13:不同博客网站用户常用WAP 服务比较分析

41 短信
  图41-1:短信服务排名情况
  图41-2:不同年龄段常用短信服务比较分析
  图41-3:不同教育程度常用短信服务比较分析
  图41-4:不同行业常用短信服务比较分析
  图41-5:不同公司职位常用短信服务比较分析
  图41-6:不同收入情况常用短信服务比较分析
  图41-7:不同互联网消费程度者常用短信服务比较分析
  图41-8:不同手机话费支出者常用短信服务比较分析
  图41-9:不同移动增值服务支出者常用短信服务比较分析
  图41-10:不同地区常用短信服务比较分析
  图41-11:不同短信用户常用彩信服务比较分析
  图41-12:不同短信用户常用WAP 服务比较分析
  图41-13:不同短信用户常用彩铃服务比较分析

42 彩信
  图42-1:彩信服务排名情况
  图42-2:不同年龄段常用彩信服务比较分析
  图42-3:不同教育程度常用彩信服务比较分析
  图42-4:不同行业常用彩信服务比较分析
  图42-5:不同公司职位常用彩信服务比较分析
  图42-6:不同收入情况常用彩信服务比较分析
  图42-7:不同互联网消费程度者常用彩信服务比较分析
  图42-8:不同手机话费支出者常用彩信服务比较分析
  图42-9:不同移动增值服务支出者常用彩信服务比较分析
  图42-10:不同地区常用彩信服务比较分析
  图42-11:不同彩信用户常用门户比较分析
  图42-12:不同彩信用户常用动漫网站比较分析
  图42-13:不同彩信用户常用手机品牌比较分析

43 WAP
  图43-1:WAP 服务排名情况
  图43-2:不同年龄段常用WAP 服务比较分析
  图43-3:不同教育程度常用WAP 服务比较分析
  图43-4:不同行业常用WAP 服务比较分析
  图43-5:不同公司职位常用WAP 服务比较分析
  图43-6:不同收入情况常用WAP 服务比较分析
  图43-7:不同互联网消费程度者常用WAP 服务比较分析
  图43-8:不同手机话费支出者常用WAP 服务比较分析
  图43-9:不同移动增值服务支出者常用WAP 服务比较分析
  图43-10:不同地区常用WAP 服务比较分析
  图43-11:不同WAP 服务用户常用门户网站比较分析
  图43-12:不同WAP 服务用户常用搜索引擎比较分析
  图43-13:不同WAP 服务用户常用的彩信服务提供商比较分析

44 彩铃
  图44-1:彩铃/炫铃服务排名情况
  图44-2:不同年龄段常用彩铃/炫铃服务比较分析
  图44-3:不同教育程度常用彩铃/炫铃服务比较分析
  图44-4:不同行业常用彩铃/炫铃服务比较分析
  图44-5:不同公司职位常用彩铃/炫铃服务比较分析
  图44-6:不同收入情况常用彩铃/炫铃服务比较分析
  图44-7:不同互联网消费程度者常用彩铃/炫铃服务比较分析
  图44-8:不同手机话费支出者常用彩铃/炫铃服务比较分析
  图44-9:不同移动增值服务支出者常用彩铃/炫铃服务比较分析
  图44-10:不同地区常用彩铃/炫铃服务比较分析
  图44-11:不同彩铃用户使用音乐网站情况
  图44-12:不同彩铃用户使用音乐搜索情况
  图44-13:不同彩铃用户使用门户情况
  图44-14:不同彩铃用户使用WAP 服务情况

45 IVR 部分
  图45-1:IVR 服务排名情况
  图45-2:不同年龄段常用IVR 服务比较分析
  图45-3:不同教育程度常用IVR 服务比较分析
  图45-4:不同行业常用IVR 服务比较分析
  图45-5:不同公司职位常用IVR 服务比较分析
  图45-6:不同收入情况常用IVR 服务比较分析
  图45-7:不同互联网消费程度者常用IVR 服务比较分析
  图45-8:不同手机话费支出者常用IVR 服务比较分析
  图45-9:不同移动增值服务支出者常用IVR 服务比较分析
  图45-10:不同地区常用IVR 服务比较分析
  图45-11:不同IVR 用户使用音乐网站情况
  图45-12:不同IVR 用户使用音乐搜索情况
  图45-13:不同IVR 用户使用门户情况

46 手机游戏
  图46-1:手机游戏服务排名情况
  图46-2:不同年龄段常用手机游戏服务比较分析
  图46-3:不同教育程度常用手机游戏服务比较分析
  图46-4:不同行业常用手机游戏服务比较分析
  图46-5:不同公司职位常用手机游戏服务比较分析
  图46-6:不同收入情况常用手机游戏服务比较分析
  图46-7:不同互联网消费程度者常用手机游戏服务比较分析
  图46-8:不同手机话费支出者常用手机游戏服务比较分析
  图46-9:不同移动增值服务支出者常用手机游戏服务比较分析
  图46-10:不同地区常用手机游戏服务比较分析
  图46-11:不同手机游戏用户使用WAP 服务比较分析
  图46-12:不同手机游戏用户使用网络游戏比较分析
  图46-13:不同手机游戏用户使用游戏资讯网站比较分析
  图46-14:不同手机游戏用户常用手机品牌比较分析

47 域名服务
  图47-1:域名服务排名情况
  图47-2:不同年龄段常用域名服务比较分析
  图47-3:不同教育程度常用域名服务比较分析
  图47-4:不同行业常用域名服务比较分析
  图47-5:不同公司职位常用域名服务比较分析
  图47-6:不同收入情况常用域名服务比较分析
  图47-7:不同互联网消费程度者常用域名服务比较分析
  图47-8:不同手机话费支出者常用域名服务比较分析
  图47-9:不同移动增值服务支出者常用域名服务比较分析
  图47-10:不同地区常用域名服务比较分析
  图47-11:不同域名服务用户常用B2B 网站比较分析

48 网络接入服务
  图48-1:网络接入服务排名情况
  图48-2:不同年龄段常用网络接入服务比较分析
  图48-3:不同教育程度常用网络接入服务比较分析
  图48-4:不同行业常用网络接入服务比较分析
  图48-5:不同公司职位常用网络接入服务比较分析
  图48-6:不同收入情况常用网络接入服务比较分析
  图48-7:不同互联网消费程度者常用网络接入服务比较分析
  图48-8:不同手机话费支出者常用网络接入服务比较分析
  图48-9:不同移动增值服务支出者常用网络接入服务比较分析
  图48-10:不同地区常用网络接入服务比较分析
  图48-11:网络接入服务用户常用在线影视网站比较分析

49 网络安全
  图49-1:网络安全服务排名情况
  图49-2:不同年龄段常用网络安全服务比较分析
  图49-3:不同教育程度常用网络安全服务比较分析
  图49-4:不同行业常用网络安全服务比较分析
  图49-5:不同公司职位常用网络安全服务比较分析
  图49-6:不同收入情况常用网络安全服务比较分析
  图49-7:不同互联网消费程度者常用网络安全服务比较分析
  图49-8:不同手机话费支出者常用网络安全服务比较分析
  图49-9:不同移动增值服务支出者常用网络安全服务比较分析
  图49-10:不同地区常用网络安全服务比较分析

50 IP 电话
  图50-1:IP 电话服务排名情况
  图50-2:不同年龄段常用IP 电话服务比较分析
  图50-3:不同教育程度常用IP 电话服务比较分析
  图50-4:不同行业常用IP 电话服务比较分析
  图50-5:不同公司职位常用IP 电话服务比较分析
  图50-6:不同收入情况常用IP 电话服务比较分析
  图50-7:不同互联网消费程度者常用IP 电话服务比较分析
  图50-8:不同手机话费支出者常用IP 电话服务比较分析
  图50-9:不同移动增值服务支出者常用IP 电话服务比较分析
  图50-10:不同地区常用IP 电话服务比较分析
  图50-11:不同IP 电话用户使用即时通讯工具比较分析

备选图表目录
《2005-2006 中国互联网产业调查报告》提供以下686 家互联网企业在以下59 个方面的专
项分析数据。

1.59 项专项分析图表目录
  图表1:A 公司用户年龄构成情况
  图表2:A 公司用户学历分布构成情况
  图表3:A 公司用户行业比较分析
  图表4:A 公司用户公司职位比较分析
  图表5:A 公司用户收入比较分析
  图表6:A 公司用户互联网消费比较分析
  图表7:A 公司用户手机话费支出比较分析
  图表8:A 公司用户移动增值服务支付比较分析
  图表9:A 公司用户地区比较分析
  图表11:A 公司用户使用门户网站的偏好情况
  图表12:A 公司用户使用搜索引擎的偏好情况
  图表13:A 公司用户使用即时通讯工具的偏好情况
  图表14:A 公司用户使用电子邮件的偏好情况
  图表15:A 公司用户使用新闻网站的偏好情况
  图表16:A 公司用户使用本地综合资讯网站的偏好情况
  图表17:A 公司用户使用财经网站的偏好情况
  图表18:A 公司用户使用汽车网站的偏好情况
  图表19:A 公司用户使用房产网站的偏好情况
  图表20:A 公司用户使用旅行预定网站的偏好情况
  图表21:A 公司用户使用IT 网站的偏好情况
  图表22:A 公司用户使用C2C 电子商务网站的偏好情况
  图表23:A 公司用户使用B2C 电子商务网站的偏好情况
  图表24:A 公司用户使用B2B 电子商务网站的偏好情况
  图表25:A 公司用户使用网上银行的偏好情况
  图表26:A 公司用户使用电子支付的偏好情况
  图表27:A 公司用户使用网上招聘的偏好情况
  图表28:A 公司用户使用网上交友网站的偏好情况
  图表29:A 公司用户使用社区网站的偏好情况
  图表30:A 公司用户使用游戏资讯网站的偏好情况
  图表31:A 公司用户使用网络游戏运营商的偏好情况
  图表32:A 公司用户使用网络动漫网站的偏好情况
  图表33:A 公司用户使用综合音乐网站的偏好情况
  图表34:A 公司用户使用音乐搜索网站的偏好情况
  图表35:A 公司用户使用在线影视网站的偏好情况
  图表36:A 公司用户使用女性网站的偏好情况
  图表37:A 公司用户使用健康网站的偏好情况
  图表38:A 公司用户使用教育网站的偏好情况
  图表39:A 公司用户使用娱乐网站的偏好情况
  图表40:A 公司用户使用体育网站的偏好情况
  图表41:A 公司用户使用文学网站的偏好情况
  图表42:A 公司用户使用艺术设计的偏好情况
  图表43:A 公司用户使用网址导航的偏好情况
  图表44:A 公司用户使用软件下载服务网站的偏好情况
  图表45:A 公司用户使用P2P 服务网站的偏好情况
  图表46:A 公司用户使用教程资料服务网站的偏好情况
  图表47:A 公司用户使用广告联盟的偏好情况
  图表48:A 公司用户使用网上黄页网站的偏好情况
  图表49:A 公司用户使用地图搜索网站的偏好情况
  图表50:A 公司用户使用博客网站的偏好情况
  图表51:A 公司用户使用短信服务提供商的偏好情况
  图表52:A 公司用户使用彩信服务提供商的偏好情况
  图表53:A 公司用户使用WAP 网站的偏好情况
  图表54:A 公司用户使用彩铃服务提供商的偏好情况
  图表55:A 公司用户使用IVR 服务提供商的偏好情况
  图表56:A 公司用户使用手机游戏服务提供商的偏好情况
  图表57:A 公司用户使用域名服务提供商的偏好情况
  图表58:A 公司用户使用网络接入服务提供商的偏好情况
  图表59:A 公司用户使用网络安全服务的偏好情况
  图表60:A 公司用户使用IP 电话服务提供商的偏好情况

2.可进行专项分析的686 家互联网企业名录
  1、门户:新浪、搜狐、网易、TOM、中华网、QQ.com、21cn、Yahoo、中国、MSN、中国、多来米
  2、搜索:百度、雅虎搜索、GOOGLE、搜狗、3721Cblinkx、中国搜索、新浪爱问、新浪搜索、雅虎一搜、搜狐搜索、网易搜索、TOM、搜索、QQ、搜索、Accoona、中国、优客搜索
  3、即时通讯:QQ、MSN、网易泡泡、新浪UC、搜狐搜Q、邦邦通、IMU、雅虎通、TOMskypee话通、e-work、ICQ
  4、电子邮箱:网易邮件(包含126邮箱)、雅虎邮件、新浪邮件、搜狐邮件、TOM、邮件(包含163.net)、263、邮件、MSN/hotmail、Google/GMAIL、21cn、邮箱、QQ、邮件、亿邮、中华网邮件、畅捷网、亿唐邮件。
  5、新闻网站:新浪新闻、搜狐新闻、网易新闻、QQ、新闻、TOM、新闻、北青网、中华网新闻、21CN、新闻、新华网、人民网、中国网、中国日报网、国际在线、央视国际、中国经济网、千龙新闻网、中国新闻网、中青网
  6、本地化综合资讯网站:上海热线、东方网、齐鲁热线、天府热线、南方网、浙江都市网、北方网碧海银沙、深圳新闻网、武汉热线、大洋网、广州视窗、华商网、红网、东方热线、深圳热线
  7、财经网站:金融界、新浪财经、和讯、搜狐财经、东方财富网、证券之星、网易财经、QQ、财经、中金在线、中国财经信息、飞虎证券网、财智网、中国证券网、中国商业电讯
  8、汽车网站:中国汽车网、太平洋汽车网、网上车市、易车网、爱卡汽车网、汽车之家、新浪汽车搜狐汽车、TOM、汽车、网易汽车、QQ、汽车、CHE168、汽车天下、人来车网
  9、房地产网站:搜房网、搜狐•焦点房地产网、新浪房地产、上海热线房地产、深圳房地产信息网、顺驰置业、易居网、房产之窗、豪宅之窗、亿房、安家、我爱我家、中国房地产信息网、深圳房地产信息网
  10、旅行预订网站:Ctrip、携程网、e、龙网、游易、遨游、黄金假日、998e、商务旅行网、阳光旅行网、春秋旅游网、易游网、龙行网、去哪儿、中国订房联盟
  11、信息科技网站:硅谷动力、新浪科技、天极网、赛迪网、搜狐IT、IT168、PCPOP
PCHOME、橄榄树、ZDNET、计世网、IT.com.cn、中关村在线、走进中关村、小熊在线、太平洋电脑网
  12、C2C、网上购物服务:淘宝网、eBay、易趣、一拍网、拍拍网、嘉德在线、大中华拍卖网、易必德拍卖网
  13、B2C、网上购物:当当网、卓越、七彩谷、中商网、D1、便利网、6688、搜狐网上购物、搜易得、云网、中国音像商务网、8848
  14、B2B、电子商务服务:阿里巴巴、慧聪网、搜捕网、亚商在线、连锁加盟网、大中华商贸网、全搜网、硅谷动力网上商城、买麦网、中国制造网、中国化工网、中国食品产业网、中华广告网、中国产品平台、万国商业网、商品资源网、全球五金网、中国建材第一网、全球制造网、中国机电企业网、中企动力、金银岛
  15、网上银行服务:中国工商银行、招商银行、中国建设银行、中国农业银行、中国银行、交通银行网上行、上海浦东发展银行、民生银行、深圳发展银行、兴业银行、光大银行、华夏银行
  16、电子支付服务:ChinaPay、支付宝、贝宝、首信易支付、网银在线、99Bill、快钱
YeePay、金银岛、iPay、云网支付、百付通、AllBuy、NPS、网上支付、易卡、易付通、西部支付、环迅IPS
  17、人才招聘网站:中华英才网(chinahr.com)、智联招聘网(zhaopin.com)、前程无忧网(51job.com)、中国人才热线、南方人才网、杭州人才网、卓博、528、招聘网、中国高校毕业生就业服务信息网、中国国家人才网、中国英才热线、外企人才在线
18、交友网站:亿友、亚洲交友中心、QQ、交友、M-time、中国交友中心、联络家、UU、地带未名交友网、HeiYou、天际网、楚现会
  19、社区网站:、MOP、西陆社区、天涯虚拟社区、乐趣园、西祠胡同、全球中文论坛、365Ren.com、搜狐社区、天极社区、TOM、社区、网易社区、暴风互动、QQ、社区、奇琥
  20、游戏资讯网站:、搜狐17173、QQ、游戏资讯、太平洋游戏网、1t1t、网游先锋、新浪游戏资讯、TOM、游戏资讯、5617、Play119、天极游戏、游戏者家园、MOP、游戏资讯、天使在线、游戏时代、亚联游戏
  21、网络游戏运营商:金山在线、盛大、第九城市、浩方在线、联众世界、网易游戏运营、搜狐游戏运营、QQ、游戏运营、中国游戏中心、91.com、光通、久游网、新浪游戏运营、可乐吧、263、游戏运营、华义
  22、网络动漫:闪吧、9FLASH、风之动漫、闪客帝国、动漫无限、闪客俱乐部、绝对动漫网魔力娱乐、kuku、动漫、Sina、动漫、QQ、动漫、来客看吧、精明眼动漫
  23、综合音乐网站:A8、音乐、qq163、要听音乐网、我爱音乐网、YYMP3、时代音乐网、DJ99、快乐米音乐网、Chinamp3、九天音乐网、QQ、音乐综合、久久音乐网、K666、音乐屋、网蛙、5fad
  24、音乐搜索网站:百度音乐搜索、一搜音乐搜索、搜刮音乐网、搜狗音乐搜索、新浪音乐搜索、kuro、酷乐、中国搜索音乐搜索、搜听
  25、在线影视网站:互联星空、天天在线、九洲在线、ChinaVB、央视网络、上海文广、盛大网络、凤凰宽屏、九州梦网、世纪前线、21CN、影视下载、TK4479、qq500.com
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  32、艺术设计类网站:蜂鸟网、Arting365、雅昌艺术网、中华博物馆、中国摄影在线、晓东
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  43、WAP网站:移动梦网、互动视界、手机新浪、手机搜狐、网易、空中传媒、TOM(快酷地带)、QQ无线、万蝶移动博客、3G门户、JOYES、手机娱乐、邦邦网、WAP中国、WAP天下、当乐网、摩网
  44、彩铃服务的提供商:雷霆万钧、滚石移动、新浪、Sohu、QQ、网易、华友世纪、空中网、掌上灵通、华动飞天、美通无线、龙腾阳光、万讯通、全天通
  45、IVR语音服务的提供商:雷霆无极、新浪、搜狐、网易、QQ、美通无线、滚石移动、鸿联九五、中天通信
  46、手机游戏的提供商:空中网、联梦无限、玖峰数码、岩浆数码、掌中米格、搜狐、美通无线、数位红、数字鱼、道隆科技、北京掌讯、北京新空气、金山、天晴数码、网易
  47、域名主机:中国万网、CNNIC、直达网址、网域科技、虎翼网、新网互联、华启数据、新网、中国频道、时代互联、商务中国、中国E动、OnlineNICE、都市、中资源、中企动
力、世纪东方、68互联、上海龙联、西部数码
  48、网络接入服务:中国网通宽带ADSL、中国网通宽带ISDN、中国网通普通拨号接入、中国电信宽带ADSL、中国电信宽带ISDN、中国电信普通拨号接入、中国铁通、中国卫通、长城宽带接入服务、方正宽带接入服务、广播电视机构提供的互联网接入服务
  49、网络安全:金山、瑞星、江民、赛门铁克、趋势科技、美讯智、卡巴斯基、冠群金辰
  50、IP电话服务:中国电信、中国网通、中国联通、中国移动、中国铁通、96446、96447、263ET、附带IP、电话服务、TOMskype、附带IP、电话服务

报告简介

  《2006年中国互联网产业调查报告》是由本协会发起,50多位各行业的企业企业家、20多位互联网咨询机构资深顾问参与讨论,由多位互联网资深分析师撰写形成的互联网年度发展报告。
  《2006年中国互联网产业调查报告》本着客观公正深刻的原则,报告所有数据和观点都是通过调查获得的:一方面是通过企业家圆桌会议讨论和对企业家的深度访谈获得;另一方面是通过2005年6月-2005年12月全国范围的网民调查获得,样本数达56,759。
  《2006年中国互联网产业调查报告》主要分为三大部分:(1)对50个行业问卷调查的数据深度挖掘分析;(2)通过企业家的运营经验及互联网资深分析师的全面观察,深刻分析了互联网50个细分行业存在的主要问题,并提出2006年50个行业的发展提示,起到警醒作用;(3)在全国范围内征集的50个行业的典型案例或创新案例。
  《2006年中国互联网产业调查报告》对企业运营者和投资者深刻分析行业问题、判断行业的发展趋势、发现具有投资价值的企业具有重大作用。
  
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