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第一章 概述1.1 研究背景
1.2 研究目标
1.3 研究方法与框架
1.4 主要发现和结论
第二章 BI简介
2.1 BI基础知识
2.2 BI技术和系统开发厂商概况
2.3 BI主要应用领域
第三章 电信BI应用分析
3.1 BI在电信运营商中的应用概况
3.2 电信营销BI支持系统
3.2.1 电信营销BI支持系统示意图
3.2.2 BI与营销调研
3.2.3 BI与竞争情报
3.2.4 BI与经营分析
3.2.5 BI与营销决策支持
3.3 目前电信BI应用中所存在的问题
3.4 问题分析及解决方案初探
第四章 Frost&Sullivan电信营销理论体系
4.1 Frost&Sullivan电信运营理论体系框架
4.2 Frost&Sullivan 理想电信营销体系
4.3 Frost&Sullivan营销理论重点及特色解读
第五章 基于Frost&Sullivan电信营销理论体系的BI支持体系研究和构建
5.1 研究思路和方法
5.2 研究过程
5.2.1 市场定位
5.2.1.1 用户研究
5.2.1.2 产品分析
5.2.1.3 产品组合分析
5.2.1.4 市场竞争分析
5.2.2 产品开发
5.2.2.1 产品开发
5.2.2.2 产品包开发
5.2.2.3 合作伙伴产品管理
5.2.3 品牌与广告促销
5.2.3.1 品牌管理
5.2.3.2 广告与促销
5.2.4 销售与渠道
5.2.4.1 销售管理
5.2.4.2 渠道管理
5.2.4.3 开通管理
5.2.4.4 支付管理
5.2.5 客户服务
5.2.5.1 被动客服
5.2.5.2 主动客服
5.2.6 产品修正与退出
5.2.6.1 产品修正与退出
5.2.6.2 合作合同变更或终止
第六章 Frost & Sullivan电信营销BI支持体系
6.1 Frost & Sullivan电信营销BI支持体系框架
6.2 指标及模型解释
BI(商业智能)是指企业收集和处理数据、信息,经过分析和发掘,转换成有用知识,辅助经营决策的完整过程,它同时也指在此过程中所涉及的各种理论、方法、技术以及IT系统的集合体。BI能帮助企业提高决策能力、决策效率和决策准确性,让企业获得竞争优势。
随着市场竞争的加剧和电信企业迈向精益运营的现实需求,BI在电信行业的应用也日益受到关注和重视。国内外电信运营商纷纷开始将BI作为增强其市场洞察力和竞争力的重要手段,经营分析系统成为当前电信行业BI应用的热点。但令人失望的是,就整体而言,目前各电信运营商所建BI(经营分析)系统的实际应用效果还都大大低于期望值,无法充分满足实际的运营需求。
我们通过深入调研,发现了这一问题的症结所在:
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BI技术及集成厂商普遍对电信运营理解不透,对运营商的“痛”处体会不深,无法准确把握和发掘运营商的实际需求;
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运营商的IT部门往往也是技术导向型的,而由于运营商营销体系本身尚有待完善,运营商的市场部门通常也无法提出系统、完备的BI业务需求;
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电信BI产业链参与各方经验普遍不足,而且在电信BI系统的规划和构建方面,目前缺乏成熟的理论指导。
既往的电信运营商BI系统建设从总体上来看是技术推动的,技术导向的痕迹很明显,这显然容易造成系统建设同实际业务需求割裂,导致BI系统的后台服务和前台营销处于脱节状态,后台系统往往并不知道前端的营销需要哪些支撑,再加上其营销本身就缺乏完整的体系,BI更难以达到系统化的程度。
我们认为,正确的电信BI(经营分析)体系构建思路应该是市场导向、营销驱动的:根据客户体验决定电信市场营销操作方法,根据市场营销的方法决定BI需要采集何种数据和进行何种分析。这种方式才能有效保证所建BI系统与业务需求契合,使之真正成为电信营销及运营决策的有力支持。基于我们系统完备的电信整合营销理论,按照前述思路,我们对电信营销BI支持体系及其构建方法进行了深入研究,本报告即是对这一研究过程及主要研究成果的总结汇报,希望它能让运营商和支撑系统厂商在规划、建设、部署电信BI(经营分析)系统时有所借鉴和参考。